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预览SQL作业查询结果 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，且不支持分页查询。
导出查询结果 功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。
查询OpenTSDB表 SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的DLI表会报错。
常用查询语句可以设置为模板，下次查询的时候在模板管理页面可以查看，具体操作可参见《数据湖探索用户指南》中的《模板管理》。
示例代码 计算所有仓库的平均商品数（items）。命令示例如下： select avg(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 100.0 与group by配合使用，计算每个仓库中所有商品的平均库存。
示例代码 计算所有商品库存（items）的偏差。
示例代码 计算所有商品库存（items）的样本方差。
示例代码 计算所有仓库的商品（items）总和。
select * from `clicktop`; 在“SQL查询”界面，单击“执行SQL”，查看RDS表数据已写入成功。 图2 RDS表数据 父主题： Flink OpenSource SQL作业开发
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。
步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在CSS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在队列管理界面，单击界面右上角的“购买队列”。
select var_pop(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 203.42352 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的方差。
示例代码 计算所有商品库存（items）的样本偏差。
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。
示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。
命令示例如下： select count(*) from warehouse; 返回结果如下： _c0 10 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehouseId）进行分组，计算各仓库（warehouseId）的商品数。
示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位。
示例代码 计算所有商品库存（items）的 0.5 百分位，精确度100。
示例代码 计算所有商品的最低库存（items）。命令示例如下： select min(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 600 与group by配合使用，求每个仓库的最低库存。
示例代码 计算所有商品的最高库存（items）。命令示例如下： select max(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 900 与group by配合使用，求每个仓库的最高库存。
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