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GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。
针对执行时长超过30分钟的语句，建议进行优化。 尽量避免出现执行时长超过2小时的业务，避免长事务、长持锁等影响。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 事务的概念 事务指一个操作，由多个步骤组成，要么全部成功，要么全部失败。
针对执行时长超过30分钟的语句，建议进行优化。 尽量避免出现执行时长超过2小时的业务，避免长事务、长持锁等影响。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 事务的概念 事务指一个操作，由多个步骤组成，要么全部成功，要么全部失败。
优化方法：对表执行ANALYZE更新统计信息。 场景三：过滤条件使用了函数或隐式类型转化 如果在过滤条件中使用了计算、函数、隐式类型转化，都可能导致无法选择索引。 例如创建表，并在a，b，c三列上都分别创建了索引。
GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。
特别是针对查询解析，优化阶段的状态信息则无法监控。
GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。
特别的，对于查询解析，优化阶段的状态信息则无法监控。
优化后的SQL和执行计划如下，性能从十几分钟，优化到了12秒左右，性能有明显提升。
当查询条件有多个索引可供使用，但用户知道用哪一个索引是最优的时，推荐使用优化器Hint来强制优化器使用这个索引，这样可以避免优化器因为统计信息不准或其他问题时，选错索引。 查询条件使用IN表达式时，后面匹配的条件数量不宜过多，否则执行效率会较差。
tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。
自动收集统计信息 当配置参数autoanalyze打开时，查询语句走到优化器发现表不存在统计信息，会自动触发统计信息收集，以满足优化器的需求。
性能总览 在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。
通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。
当提交查询或修改的用户与需要查询和修改的基表在不同的逻辑集群上时，数据需要在表所在的逻辑集群和用户关联的逻辑集群间进行查询和修改，此时优化器会生成一个跨逻辑集群的查询或修改计划，保证用户关联的逻辑集群可以查询或修改表的数据。
行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。
1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。
自动收集统计信息 当配置参数autoanalyze打开时，查询语句走到优化器发现表不存在统计信息或数据变化超过阈值时，会自动触发统计信息收集，以满足优化器的需求。 基于代价的优化器模型（CBO, cost base optimizer）中，统计信息决定了查询计划生成的好坏。
1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。
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