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相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 父主题： 性能看护
本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策会对性能调节能否成功，以及是否有必要进行性能调节产生重要影响。
性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。
比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不能超过5秒，如果页面加载时间超过设定的阈值，我们就可以采取优化措施，例如优化图片大小、减少HTTP请求等，以提高页面加载速度。 记录并公开性能目标 满足性能目标是一个持续的过程，需要开发和运营团队的共同努力。
企业云资源消费贯穿用云的整个过程，管理云成本也需要持续迭代优化。 FinOps框架提出三阶段(可视、优化、持续运营)实践模型，指导企业持续优化。在优化时，FinOps指导企业找到成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受影响。
Analyze（分析）：分析故障的根本原因及故障处理过程中优化点。 Summary（总结）：总结本次故障及处理故障的过程。进行故障定性、故障定责及总结本次故障带来的经验教训并举一反三。 Action（行动）：确定上面分析总结的结论，进行改进、优化及落地实施。
VPC流日志功能可以记录虚拟私有云中的流量信息，帮助用户优化安全组和防火墙控制规则、监控网络流量、进行网络攻击分析等。
演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。
在系统的可用性目标明确后，可参考以下韧性最佳实践来优化系统，使之满足可用性目标要求。 父主题： 基本概念
演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。 父主题： RES12 应急恢复处理
根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL，并保证访问控制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP，同时不应对外开放或未最小化开放高危端口、远程管理端口。 安全组仅开放业务所需的网段及端口，禁止设置成对所有IP(0.0.0.0/0)都可访问。
优化性能，减少消息响应时延和负载。 使用优先队列，优先处理高优先级用户的请求，以便在流量过载时不影响应用系统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。
通过跟踪分析网络路径上的流量来优化网络性能。 相关云服务和工具 云监控服务 CES 父主题： 性能数据采集
定义性能验收标准 选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系 PERF05 如何进行性能优化？ 设计优化 通用算法优化 WEB场景资源优化 大数据场景资源优化 PERF06 如何进行性能看护？
需要预留足够的时间来进行持续的性能优化，可以构建性能驱动的优化文化，让团队成员主动监视性能数据；通过指标数据驱动改进，使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。 性能优化成熟度模型 父主题： 全生命周期性能管理
性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍
设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。 优化日志级别：优化不合理的日志级别，把部分 ERROR 级别的日志调整为 WARNING。 屏蔽某些日志：对难以调整日志级别的应用，根据关键字屏蔽某些频繁的日志告警。
请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如CPU优化、内存优化和GPU优化，选择符合需求的实例类型。 考虑自动缩放 如果工作负载的需求不定，请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动调整计算容量。
RDS for PostgreSQL适用于网站业务、位置应用系统、复杂数据对象处理等场景。
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