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estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
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estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在所有DN上的最小内存峰值(MB)。
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在所有DN上的最小内存峰值(MB)。
1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库实例上的最小内存峰值（MB）。
使用predpush hint将过滤表达式尽可能移至靠近数据源的位置以达到查询优化的目的。 使用predpush hint需要确保rewrite_rule GUC参数包含PREDPUSH|REDPUSHFORCE|PREDPUSHNORMAL选项。
如果未安装JDK，请从官方网站下载安装包并安装。 根据如下步骤配置系统环境变量。 右键单击“我的电脑”，选择“属性”。 在“系统”页面左侧导航栏单击“高级系统设置”。 在“系统属性”页面，“高级”页签上单击“环境变量”。
保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。
1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），请根据PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化
gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE; 相关链接 SELECT 优化建议 DATABASE 不建议在事务中reindex database。 SYSTEM 不建议在事务中reindex系统表。 父主题： SQL语法
使用predpush hint将过滤表达式尽可能移至靠近数据源的位置以达到查询优化的目的。 使用predpush hint需要确保rewrite_rule GUC参数包含PREDPUSH|REDPUSHFORCE|PREDPUSHNORMAL选项。
取值范围：布尔型 on/true表示开启下盘优化。 off/false表示关闭下盘优化。 默认值：on resource_track_log 参数说明：控制自诊断的日志级别。目前仅对多列统计信息（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）进行控制。
1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化
1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化
estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。
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