Cassandra 二级索引使用指南

2.二级索引原理二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表，该表的Primary Key 是创建索引的列，该表的值是原表的Primary Key.假设我们有一张playlists 表，表结构如下：1    CREATE TABLE playlists (     2    id int

【第12天】SQL进阶-索引的组合索引（SQL 小虚竹)

覆盖索引：创建一个组合索引(a,b,c) ,相当于创建了(a),(a,b),(a,c),(a,b,c) 四个索引。对索引列的覆盖面就扩大了，可直接通过组合索引命中数据，减少io操作。 效率高：索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。

Mysql索引优化

语句中出现列数据运算才判断的，比如where age – 10 > 0 每一行都要运算之后才知道是否大于0 所以就是全表扫描，如果age > 10 则可使用索引。使用函数转换列数据也一样原理。 组合索引时使用的条件语句。

面向对象——索引器

索引器和数组比较： (1)索引器的索引值(Index)类型不受限制 (2)索引器允许重载 (3)索引器不是一个变量 索引器和属性的不同点 (1)属性以名称来标识，索引器以函数形式标识 (2)索引器可以被重载，属性不可以 (3)索引器不能声明为static，属性可以

【GaussTech技术专栏】GaussDB的BTree索引和UBTree索引

简介 数据库通常使用索引来提高业务查询的速度。本文将深入介绍GaussDB中最常用的两种索引：BTree索引和UBTree索引。

MySQL索引优化与常见失效场景，聚簇索引与非聚簇索引的区别

引言 在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。

大表索引的如何选择

有一个大表，空间有1T，行数有94亿，其中有一个经常作为条件查询的字段，该字段去重后只有1W多不同值，请问要如何设计该表字段以提升查询速度呢？

mysql的索引

不能重复插入, 主键是特殊的唯一索引 唯一索引值可以为多个null,null代表没有存值,也就是null没有走索引 全文索引 全文索引是mysql的另一种技术 原理是先定义一个词库，然后在文章中查找每个词条(term)出现的频率和位置，把这样的频率和位置信息按照词库的顺序归纳，这样就相当于对文件建立了一个以词库为目录的索引

PostgreSql 重建索引的操作

或者硬件原因导致的索引不再可用，索引的数据不再可用；2、当索引包含许多空的或者近似于空的页，这个在b-tree索引会发生。

如何设计高效的数据库索引策略

哈希索引：适用于等值查询，但不支持范围查询。全文索引：适用于文本数据的模糊匹配和全文搜索。空间索引：适用于地理空间数据的查询。2. 合理规划索引键顺序在创建复合索引时，将最常用于过滤条件的列放在索引的最前面，以减少索引扫描的数据量。

【数据库】聚簇索引和非聚簇索引

转载 一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 　聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。

MySQL索引优化与常见失效场景，聚簇索引与非聚簇索引的区别

引言 在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。

索引的数据结构

多说一句，InnoDB并不支持哈希索引。

索引的数据结构

B+ 树索引底层实现原理是多路平衡查找树，对于每一次的查询都是从根节点出发，查询到叶子节点方可以获得所查键值，最后查询判断是否需要回表查询. Hash 和 B+ 树索引的区别？ Hash 1）Hash 进行等值查询更快，但无法进行范围查询。

mysql 索引底层详解

hash索引不适合用来做数据库的结构， 如果是单个等值值查询（通过key查找value），那么就会非常快，不支持范围查询，进行范围查询时，必须要挨个遍历对内存的要求比较高，哈希冲突会造成数据散列不均匀，会产生大量的线性查询，很浪费时间 在mysql中有没有hash索引 答：有

索引下推，yyds？

这张表中有一个由 username 和 age 组成的复合索引，索引名字就叫 username，在本文接下来的内容中，我说 username 索引就是指该复合索引。

不能建立唯一索引 什么情况

ORACLE 索引优化技术

反向键索引的工作原理非常简单，在存储结构方面它与常规的B树索引相同。然而，如果用户使用序列在表中输入记录，则反向键索引首先指向每个列键值的字节，然后在反向后的新数据上进行索引。例如，如果用户输入的索引列为2011,则反向转换后为1102; 9527 反向转换后为7259。

覆盖索引，什么情况下优化器会选择使用覆盖索引

覆盖索引，什么情况下优化器会选择使用覆盖索引 InnoDB存储引擎支持覆盖索引（covering index，或称索引覆盖），即从辅助索引中就可以得到查询的记录（此时不能够使用select * 操作，只能对特定的索引字段进行select），而不需要查询聚集索引中的记录。

PostgreSQLSQL高级技巧索引和优化

对于每一行，存储引擎计算出了被索引的哈希码（Hash Code），它是一个较小的值，并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中，并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。 在mysql中，只有memory存储引擎支持显式的哈希索引。