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time_interval 否 Integer 数据选择(天)。 category_type 否 String 物品类别。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String
在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数，不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次，B用户调用请求推荐接口每秒5次，当A用户和B用户同时调用此接口时，总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和，即5+5=10。 父主题：
输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成的排序预处理数据，以供模型训练。通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据，使用者只需指定通道名称，无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取。 表10
用户操作行为表USER_BEHAVIOR 通用格式GENERAL_FORMAT 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 data_source_url 是 String 数据源路径，最大长度1000字符。 data_format 是 String 数据格式，可选值：csv、parquet、json、orc。
优先级：根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的推荐结果将确保在优先级低的之前。P1优先级最高，P1优先级如果没有用户对应的推荐物品，由配置的低优先级补充，以此类推。优先级相同的推荐候选集，根据百分占比确认召回策略推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。
过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path
获取资源列表 功能介绍 该接口用于增加计算资源。 URI GET /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。
划线，长度不能超过64位且不能为空。 名称创建之后不支持修改。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 描述 对于该场景的描述信息。 场景规格 - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用
如何查看RES消费详情？ 在“费用中心”，您可以根据需求按照账期、产品类型等查询RES的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况，如需了解更多的账单情况，请参见查看费用账单。 查询方法： 在“费用中心”中，选择“账单管理>流水和明细账单”，在流水和明细账单页面，切换“流水账单”和“明细账单”页签。
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 提交数据质量作业
请参见表3，需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double 统计间隔，以天为单位，每隔interval天计算一次指标，大于0。 result_path 是 String
AutoGroup，AutoGroup作业 StreamRank，在线训练作业 DataStruct，识别数据结构作业 DataExploration，数据探索作业 DataImport，离线数据导入作业 Evaluate，效果评估作业 schedule 否 String 调度参数 表4 jobConfig
AutoGroup，AutoGroup作业 StreamRank，在线训练作业 DataStruct，识别数据结构作业 DataExploration，数据探索作业 DataImport，离线数据导入作业 Evaluate，效果评估作业 schedule 否 String 调度参数 表4 jobConfig
load_widetable 否 Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile 否 Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。 save_mode 否 String 保留已有宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）： append，是 new，否
load_widetable 否 Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile 否 Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。 save_mode 否 String 保留已有宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）： append，是 new，否
load_widetable Boolean 导入宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）。 load_profile Boolean 导入画像（离线数据导入作业需要提供此参数）。 save_mode String 保留已有宽表（离线数据导入作业需要提供此参数）： append，是 new，否
请参见表9。 data_source 是 List 算法数据源配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION，数据源选择通用模板数据， BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON，数据源选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6，存储平台。
SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表6 jobConfig
SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 jobConfig
参数别名：用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。
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