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的总字节数。 网络发送丢包率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的发送丢失的数据包总量占发送的数据包总量的比例。 网络接收丢包率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的接收丢失的数据包总量占接收的数据包总量的比例。 Pod相关指标 Pod CPU使用率：负载的每个Pod在不同的时间段的CPU使用量除以它们的CPU
作负载调度/不调度至目标Pod所在的节点（或节点组），同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明： 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffi
u-initialization-period 这一时段定义了纳入HPA计算的CPU使用数据仅来源于已经达到就绪状态并完成了最近一次指标采集的Pods。它的目的是在Pod启动初期过滤掉不稳定的CPU使用数据，进而防止基于瞬时峰值做出错误的扩缩容决策。 配置建议：如果您观察到Pod
存在过载风险，影响集群云存储能力。为保证云存储不受影响，请分析近期everest-controller负载情况，可前往“监控中心 > 工作负载”监控中查看everest实例相关指标情况，如果长时间达到瓶颈，可调整everest实例规格，详情请参见CCE容器存储（Everest）。
流量分发，单云故障后能够自动将业务流量切换到其他云上，并能快速自动解决现网事故。 统一架构，高弹性 云上云下同架构平台，可灵活根据流量峰值实现资源在云上云下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。 计算与数据分离，能力共享 通过云容器引擎，用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离，可以实
若您已对接AOM，AOM服务会按量收取费用。具体请参考价格详情。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，切换至“监控运维配置”页签。 修改“采集配置”。 监控采集任务配置由系统预置采集配置、ServiceMonitor采集配置、PodMo
单击后方的“展开高级设置”可进行如下设置： 数据盘空间分配：对数据盘上存在的容器引擎、镜像、临时存储等进行空间划分，避免因磁盘空间不足导致业务异常。数据盘空间分配详细说明请参见默认数据盘空间分配说明。 数据盘加密：数据盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。
选择合适的节点数据盘大小 节点在创建时会默认创建一块数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用，详情请参见数据盘空间分配说明。由于容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘不可被卸载，且默认大小为100G，出于使用成本考虑，您可手动调整该数据盘容量，最小支持下调至20G，节点上挂载的普通数据盘支持下调至10G。
数据保护技术 CCE通过多种数据保护手段和特性，保障数据的安全可靠。 表1 CCE的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 服务发现支持证书配置 CCE集群中的应用服务支持使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性，您可以根据需求创建四层或七层的访问方式来对接负载均衡器。
华为云容器服务CCE Autopilot数据面账单变更公告 发布时间：2024/09/14 华为云计划于2024/09/18 22:00:00（北京时间）对CCE Autopilot数据面CPU、内存资源账单进行调整，调整后CCE Autopilot数据面资源账单的产品类型将从云
为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。条带化模式的存储池不支持扩容。
CCE部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
EulerOS 2.5 x86、CentOS 7.6 x86、EulerOS 2.9 x86、EulerOS 2.8 arm 父主题： 配置中心
us，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
有关PromQL的更多使用方法，请参见查询Prometheus。 通过控制台获取华为云Prometheus监控数据 在集群中安装云原生监控插件，采集Prometheus监控数据。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”。 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件，单击“安装”。 建议
CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
CCE部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负
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