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目标表。 创建表的具体步骤，请参考创建HBase集群。 在客户端主机，打开命令行终端窗口，进入客户端工具安装目录的hbase目录下，然后执行CopyTable命令导入数据到CloudTable集群。 命令示例如下，该示例是将“TestTable”表指定1小时范围内的数据复制到目标集群：
如果修改的参数值不正确，可以在“保存修改”对话框中单击“一键还原”，取消修改参数值。 参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。 在“修改历史”页签中可以查看如下信息： 参数名：被修改过的参数名。 旧值：修改前的参数值。 新值：修改后的参数值。 修改时间：记录用户修改参数值的时间。
在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 在集群列表中，找到所需要集群，在对应的“操作”列中，单击“更多<查看监控信息”，系统将跳转到该集群的“云服务监控”页面。 待查看监控信息的集群，其状态必须为“服务中”。 图1 监控页面 单击“创建告警规则”，进入创建告警规则页面进行添加。
单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看安全通道加密按钮是否开启，默认开启。 图1 安全通道 配置好参数，单击“立即购买”。 进入“规格详情”页面，确认集群规格订单信息，单击“提交”，成功提交集群创建任务，集群创建成功后，进入详情页面查看通道开启状态。 HBase安全集群连接步骤
未购买资源包，在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月CloudTable，用户已经预先支付了资源费用，因此在账户出现欠费的情况下，已有的包年/包月集群资源仍可正常使用。然而，对于涉及费用的操作，如购买集群、扩容、续费订单等，用户将无法正常进行。 按需计费 当您的账
服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
创建时间 集群创建的时间。 计费模式 集群的计费模式分为按需和包年/包月。 ZK链接地址（内网） Zookeeper地址。 操作 查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 节点扩容：扩容集群中的计算单元。具体操作，请参见HBase集群节点扩容。
安装客户端时编译并运行程序 或 未安装客户端时编译并运行程序 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 在Windows环境中：查看调测结果 在Linux环境中：查看调测结果 父主题： HBase应用开发指导
师解决；如果任务状态存在失败任务，请及时提交工单联系技术工程师解决。 在CloudTable服务控制台，单击“监控信息”进入云监控控制台，查看对应集群各项指标的监控信息，用户可以对关注的监控指标设定告警规则，如果存在告警，请及时提交工单联系技术工程师解决。如果集群CPU或内存使用
CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名; 删除数据表前，需确认
Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间的填充栏填入对应内容时， 右侧代码示例栏会自动拼装参数到代码中供您进行使用。 图2 设置输入参数 在场景示例中可查看本服务更详细的场景SDK使用方法。 图3
index_granularity = 8192 排序索引的颗粒度，每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中，能极大降低数据查找时间。 ReplacingMergeTree 为了解决MergeTree表引擎相同主键无法去重的问题，云数据库Cl
常使用。 如何续费 登录CloudTable管理控制台。 单击界面右上角的“费用与成本”，再单击“续费管理<查看资源”。 图1 查看资源 在“续费管理”页面，根据业务情况选择续费方式。 在对应页面根据提示完成续费。 续费不能进行计费类型切换。 新订单支付后，需等原订单到期，才可生效。
增加条件过滤和查询数据周期过滤，缩小数据查询范围。例如查询指定分区，通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能。例如：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百
【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑哪些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。
address 可在yarn-site.xml配置文件查看。 获取参数步骤： 登录MRS集群的Manager页面。 主页>Yarn>实例>ResoureManager>概览>配置文件>yarn-site.xml。 查看地址，返回实例界面查看。 yarn.resourcemanager.principal
当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询，对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描，该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。 如果OLAP表的是Random Distribution的数据分布，那么在数据导
Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
租户管理 添加租户 租户命令简介 父主题： Doris集群管理
Doris角色管理 角色管理 角色管理命令简介 父主题： Doris集群管理
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