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化引擎，能够与大数据生态无缝融合，实现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动
ECT，EXCEPT）加括号，否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集，不包含重复记录。 1 SELECT * FROM student_1 UNION SELECT *
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡儿积）以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡儿积）以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
opentsdb_test values('futian', 'abc', '1970-01-02 18:17:36', 30.0)") 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_test").show() 返回结果： 通过DataFrame
is:"+ queue.getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private
经典型跨源连接相关API（废弃） 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题： 历史API
smallint，integer。 统计学函数 二项分布的置信区间有多种计算公式，最常见的是["正态区间"]，但是，它只适用于样本较多的情况（np > 5 且 n(1 − p) > 5），对于小样本，它的准确性很差。于是采用威尔逊区间： z —— 正态分布，均值 + z * 标准差
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分
设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。 bulk_
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储。例如，一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义，这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合，但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
e(templateId); System.out.println(result); } 查询作业模板列表 DLI提供查询Flink作业模板的接口。您可以使用该接口查询作业模板列表。本示例排序方式选择降序desc，将会列出作业模板ID小于cursor的作业模板列表信息。示例代码如下：
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
DLI支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable，云搜索服务CSS，分布式缓存服务DCS，文档数据库
语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储。例如，一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义，这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合，但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为
分组资源相关API（废弃） 上传分组资源（废弃） 查询分组资源列表（废弃） 上传jar类型分组资源（废弃） 上传pyfile类型分组资源（废弃） 上传file类型分组资源（废弃） 查询组内资源包（废弃） 删除组内资源包（废弃） 修改组或资源包拥有者（废弃） 父主题： 历史API
bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 description：资源包描述信息。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
具有复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时，使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
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