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PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“fl
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%'
算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，则可能会影响总查询时间。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50); SYSTEM 此采样方法将表划分为
默认取值： default archive_path 否 String 参数解释： SQL执行结果的转储文件夹。只有select语句才会转储查询的结果。当前仅支持转储到OBS中。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数
当集群中分析Core节点个数小于等于HDFS副本数时，为了保证数据的可靠性MRS不支持退订节点。HDFS副本数可通过HDFS参数配置中的“dfs.replication”参数查询。 MRS不支持退订部署了ZooKeeper、Kudu、Kafka及ClickHouse服务的节点。 MRS 3.1.2之前版本ClickHouse服务的节点不支持退订。
添加角色”，填写角色名称，在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”，在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表”、“Select授权”、“Delete授权”、“Insert授权”和“递归”权限，单击“确定”。 单击“用
配置Windows通过EIP访问普通模式集群HBase 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置HBase文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行hbase-example中的样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 DataFrame femaleTimeInfo = sqlContext.sql("select * from " +
Manager应用开发简介 本文档供需要以HTTP基本认证（Basic Authentication）方式访问FusionInsight Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API，REST API接口的执行方式
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表：flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表：flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
打开配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/*HiveServer/etc/hivemetastore-site.xml”，查找配置项“javax.jdo.option.ConnectionURL”，复制配置项值。 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive
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wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作，如建表、查询、删表等，这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
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