检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动,过早启动Reduce任务会导致资源占用,影响任务运行效率,但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率,提高任务运行
通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动,过早启动Reduce任务会导致资源占用,影响任务运行效率,但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率,提高任务运行
“提交”,完成HBase表创建。 图1 新建表 查询HBase表数据 访问Hue WebUI。 单击HBase,进入“HBase Browser”页面。 单击需要查询的HBase表。可在上方的搜索栏后单击键值,对HBase表进行查询。 图2 根据键值搜索 父主题: 创建Hue操作任务
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题: 开发ClickHouse应用
标签管理接口 集群操作默认标签 查询默认标签状态 查询标签配额 父主题: API V2
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
HDFS提供REST接口与Hue交互,用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据,通过调用REST接口调用HDFS,通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQ
V1.1 作业管理接口(废弃) 新增作业并执行(废弃) 查询作业exe对象列表(废弃) 查询作业exe对象详情(废弃) 删除作业执行对象(废弃) 父主题: 历史API
HBase全局二级索引样例程序 HBase全局二级索引样例程序开发思路 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 基于全局二级索引查询HBase表数据 禁用HBase全局二级索引 删除HBase全局二级索引 父主题: 开发HBase应用
具有复杂分组语法(GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP)的查询只从基础数据源读取一次,而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题: 使用Hive
databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default │ │ system │ │ test │ └───────┘ --查询表信息 show tables; ┌─name──┐
HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 父主题: 开发HetuEngine应用
Spark任务卡顿如何处理 Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 使用IBM的JDK访问beeline客户端出现连接HiveServer失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hi
DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息 父主题: 使用ClickHouse
回答 Impala服务的数据一般是存储在HDFS或者OBS(对象存储服务)中,无需直接使用本地节点的磁盘。 仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足,才需要溢写到磁盘(由--scratch_dirs指定)。 由于是非多副本存储的临时数据,不提供磁盘热插拔能力。
Impala开发建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL: Impala示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select