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  • 机器学习基础:Python数据分析必备技能

    2 无监督学习 无监督学习是从无标签数据中学习模式结构一种方法。它不需要标签指导,只是通过数据内在结构来寻找模式关联。常见无监督学习算法包括聚类、降维、关联规则挖掘等。 2.3 特征工程 特征工程是机器学习中非常重要一步,它涉及到对原始数据进行转换提取,以获取

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-06-30 10:52:30
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  • <LeetCode天梯>Day013 有效数独(直接判断法) | 初级算法 | Python

    数独部分空格内已填入了数字,空白格用 ‘.’ 表示。 注意: 一个有效数独(部分已被填充)不一定是可解。 只需要根据以上规则,验证已经填入数字是否有效即可。 示例1: 示例2: 直接判断法 分析: 我们需要查找再某行或某列及其3*3宫内有无相同数字,如果满足条件,则返回true;相反,则返回false

    作者: 府学路18号车神
    发表时间: 2022-05-11 07:55:51
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  • 持续更新!图引擎服务GES优质文章精选汇总!

    2020-05-19基于人货场电商知识图谱构建 作者:某某人, 2020-07-04采用GES构建锅炉仿真系统关系图谱 作者:犀牛, 2020-06-28基于GES图数据库网络架构模型构建 作者:左手看星星, 2020-07-29华为云ModelArts与图引擎联手打造,图深度学习强势落地! 作者:我们都是云专家

    作者: GES图引擎服务小图
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  • 进程线程关系

    进程 进程其实是处于执行期程序,进程不仅仅是一端可执行代码,进程还包含其他资源,像打开文件,挂起信号,内核中数据,处理器状态,也就是说进程是正常执行程序实时结果集合 线程 线程,也叫执行线程,是在进程中活动对象,内核调度对象是线程,而不是进程。

    作者: CodeAllen
    发表时间: 2021-10-29 14:24:52
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  • 深度剖析:人工智能与元宇宙构建底层技术框架》

    们不仅是科技进步象征,更预示着未来社会经济发展新方向。而要深入理解这两大领域,关键在于掌握其构建底层技术框架。 一、人工智能底层技术核心 (1)机器学习算法 机器学习是人工智能基石,它赋予机器从数据中自动学习模式规律能力。监督学习依靠大量有标记数据进行训练,旨在

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-02-21 15:30:40
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  • 混合粒子群算法原理通俗讲解

    能感受到当前位置离食物有多远,那么找到食物最优策略是什么呢? 搜寻目前离食物最近周围区域,根据自己飞行经验判断食物所在。这个策略意思就是说只要找到最“厉害”那只鸟,跟着那只鸟就能找到食物。 粒子群算法基本思想就是根据各个粒子在搜索过程中个体最优和在每

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 16:18:01
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  • 自动学习为什么训练失败?

    当自动学习项目训练失败时,请根据如下步骤排除问题。进入当前账号费用中心,检查是否欠费。是,建议您参考华为云账户充值,为您账号充值。否,执行2。检查存储图片数据OBS路径。是否满足如下要求:如果OBS路径符合要求,还无法排除故障,建议您提交工单,由专业工程师为您服务。此OBS

    作者: 倪平宇
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  • 机器学习笔记之图灵

    WidrowAdaline等在六七十年代,基千逻辑表示 "符号主义 ” (symbolism)学习技术蓬勃发展代表性正作有P. Winston “ 结构学习系统” 、R. S. Michalski 等人 “基千逻辑归纳学习系统” 、E. B. Hunt等人 ”概念学习系统”

    作者: ypr189
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  • 三大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序

    } 2.2双向选择排序 双向选择排序是我们通过定义起始位置终点位置下标作为条件,通过初始位置筛选最大值最小值下标,将最大值下标与尾部交换,最小值下标与初始位置交换,然后继续重复上述,知道筛选完成。  这里如果max最大值为0下标的时候,max已经被 minIndex交换,

    作者: 泽宇-Li
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  • 年龄、性别2022 cnn算法笔记

    MXNET平台: 模型13M,实时对摄像头测试,年龄值跳动比较频繁,需要加权或者跟踪算法。 https://github.com/yeyupiaoling/Age-Gender-MXNET 安装:pip install mxnet-cu101==1

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-03-14 14:59:23
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  • DL之Keras: Keras深度学习框架注意事项(默认下载存放路径等)、使用方法之详细攻略

    DL之Keras: Keras深度学习框架注意事项(自动下载存放路径等)、使用方法之详细攻略         目录 Keras深度学习框架注意事项 1、Keras自动下载默认数据集/模型存放位置 Windows系统 Mac系统 Linux系统 Keras深度学习框架使用方法      

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-27 01:04:43
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  • GEE基础学习——HSV锐化示例!

    Pan-sharpening for HSV 这是锐化后结果: 没有锐化效果: 两者差异还是比较明显! 具体代码如下: // Grab a sample L8 image and pull out the RGB and

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 18:23:26
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  • TS(typeScript)学习笔记

    message")} Never never类型表示是那些永不存在类型。 Object object表示非原始类型,也就是除number,string,boolean,symbol,null或undefined之外类型。 declare function create(o:

    作者: 拿我格子衫来
    发表时间: 2022-03-17 14:25:18
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  • Python中文件读写学习笔记

    入。 f.read(size):返回文件中内容。- size,控制一次读取内容大小。 f.readline():一次只读取一行内容。-文本文件中/n被视为换行。 f.readlines():按行读取所有,返回一个列表,每一项内容为一个f.readline()。 f.write(str):写入字符串数据。

    作者: lwq1228
    发表时间: 2021-10-30 05:26:51
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  • Java输入输出流学习

    1.流定义 流是一连串流动字符以先进先出方式传输通道。 Java中流既可以是未经加工原始二进制数据,也可以是经过一定编码处理后符合某种特定格式数据。 其中按照数据传输方向分为输入流与输出流,按照数据类型还可以分为字节流字符流,统称为IO流。 2.IO流应用 i

    作者: 多米诺的古牌
    发表时间: 2021-06-05 08:31:13
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  • 学习linux命令3个网址

    CSDNhttp://www.csdn.net/ ChinaUnix http://bbs.chinaunix.net/ Linux forum on newsmth http://www.newsmth.net/nForum/#!board/LinuxApp

    作者: Qgtdre
    发表时间: 2019-01-24 09:38:12
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  • 《Python大规模机器学习》—3.2.2 ​Scikit-learnSVM实现

    该参数接近那些未被分类训练点、误分类点边界内或边界上正确点。它取值介于[0,1]范围之间,与训练集成比例关系。最后,它会像高C值一样扩大边界。 epsilon:定义一个ε值较大范围,其中惩罚与点真实值无关,这样该参数会指定SVR错误发生率。建议搜索范围是np.inser(np

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-12 23:13:45
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  • 【基础算法】二分查找

    } } 五、二分查找应用场景 在有序数组中查找特定元素:这是二分查找最常见应用场景。例如,在一个已排序整数数组中查找特定整数。 查找满足特定条件元素位置:例如,在一个已排序数组中查找第一个大于等于给定值元素位置,或者查找最后一个小于等于给定值元素位置。 解决一些

    作者: 幼儿园老大*
    发表时间: 2024-10-29 21:27:49
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  • 【数据结构与算法】专栏系列文章目录

    注:所有的数据结构与算法封装都是用JavaScript写,如果不懂该语言小伙伴可以只看文章中讲解,其与语言无关,主要讲的是思想 目录 为什么要学习【数据结构与算法】? 该如何学习?最全JavaScript常见操作数组函数方法宝典,不收藏绝对后悔【数据结构与算法】详解什么是

    作者: 零一01
    发表时间: 2021-07-15 15:40:52
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  • 算法提高 8-1因式分解

    时间限制:10.0s  内存限制:256.0MB 问题描述   设计算法,用户输入合数,程序输出若个素数乘积。例如,输入6,输出2*3。输入20,输出2*2*5。 样例   与上面的样例输入对应输出。 数据规模和约定   输入数据中每一个数在int表示范围内。 import

    作者: 陈言必行
    发表时间: 2021-08-13 15:19:21
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