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  • 2021 年你必须准备的 50 大 Hadoop 面试问题

    HBase 通过在庞大的数据集上提供更快的读/写访问来实现高吞吐量和低延迟。 要了解有关 HBase 的更多信息,您可以浏览我们的 HBase 教程博客。 42. Apache HBase 有哪些组件?

    作者: Donglian Lin
    发表时间: 2021-09-24 00:26:36
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  • 【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看?(一)

    🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician 📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!🐱‍🏍 🙋‍♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩

    作者: 计算机魔术师
    发表时间: 2023-09-21 09:10:30
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  • 【转载】【MIndSpore体验分享】Transformer网络实现英中翻译(二)

    32,40,64)输出矩阵(单头)[batch_size,seq_length,hidden_size/num_attention_heads] (32,40,64)输出矩阵(多头合并)[batch_size,seq_length,hidden_size] (32,40,512)计算公式如下所示

    作者: Tianyi_Li
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  • 3台廉价机器每秒写入2百万!Kafka为什么那么快?

    Kafka 的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka 的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器,Kafka 也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 15:10:52
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  • 高效的图像处理:Golang、Asynq、Redis 和 Fiber 用于异步队列处理

    介绍 在这篇简短的文章中,我将解释一种加速 Web 应用程序的常用方法。它涉及将任务从主线程中移开并将它们放在队列中以进行异步处理,使用队列单独组织和处理这些任务。 在服务器端应用程序中,有效处理图像处理等资源密集型任务是一项重大挑战。这些操作通常占用大量计算量,可能会使主线程陷入困境

    作者: Rolle
    发表时间: 2023-12-17 23:50:54
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  • 什么是 Active Directory?

    Active Directory(AD)是由微软开发的目录服务,用于Windows域网络。它最初在Windows 2000 Server中引入,现在是Windows Server操作系统的核心功能之一。Active Directory用于管理和组织网络中的用户、计算机和其他资源,提供身份验证

    作者: wljslmz
    发表时间: 2024-08-04 23:36:45
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  • 【1024程序员节】昇腾异构计算架构CANN,硬核使能机器人开发

    本次直播为您带来昇腾及CANN异构计算架构介绍、昇腾CANN机器人开发项目分享、机器人全栈算法介绍等精彩内容,敬请期待!

    主讲人:耀耀 华为昇腾CANN机器人全栈技术专家
    直播时间:2022/10/19 周三 17:00 - 18:00
  • 知识计算如何让新冠药物筛选效率提升百分之70

    本次分享内容包括新冠科研图谱工作、华为云相关技术产品以及企业知识计算的落地案例。

    主讲人:郑毅博士 华为技术有限公司、华为云语音语义创新Lab高级专家
    直播时间:2021/04/26 周一 14:30 - 15:20
  • 【昇腾学院】手写汉字识别的边缘计算架构:基于Atlas 200 DK的实践

    手写汉字是记录和保存信息的便捷手段,日常生活中需要对写在纸上的汉字进行识别的场景随处可见。本课程将基于Atlas 200 DK平台讲解如何构建边缘计算模式的手写汉字识别应用。

    主讲人:苏统华博士 哈尔滨工业大学国家示范性软件学院副院长
    直播时间:2020/06/11 周四 20:00 - 21:00
  • 华为云昇腾AI计算解决方案大规模深度学习性能提升揭秘

    本议题介绍高性能计算调度引擎Volcano的核心架构及特性,讲解其如何与Kubernetes集成实现容器的高性能任务调度和高级作业管理如fair-share、队列、优先级管理等能力。介绍Volcano+K8S在大数据Spark、AI等领域(TF)的部署。

    主讲人:Kubernetes 调度及机器学习组联席主席、CNCF 科研和运行时兴趣组技术主席 马达
    直播时间:2020/03/27 周五 15:00 - 15:50
  • mysql总结

    7.2进行普通用户和管理员的一个权限划分 8.MONyog监控工具 登陆页面 监控页面 性能监控仪表 Mysql指标:1.Connections,2.Cache Misses,3.Statments,4.Database Throughputs(吞吐量)。

    作者: Studying-swz
    发表时间: 2022-08-20 08:46:03
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  • 现代软件工程是什么?

    前言现代软件工程的定义,特征和趋势走向都是众说纷纭,犹如盲人摸象,各持己见 预测未来软件行业的发展也同样是较困难和充满风险,几乎不可能,很多名人,包括盖茨,曾试图预测软件未来 (“640K ought to be enough for anybody.”),结果闹出大笑话,因为市场和客户需求千变万化

    作者: 云上有未来
    发表时间: 2019-10-28 11:41:05
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  • 软件工程之思系列---初窥门径

    一、啥是软件工程? "软件开发领域里对工程方法的系统应用" "以工程的形式应用计算机科学和数学原理,从而经济有效地解决软件问题" "将系统化的、规范的、可度量的方法用于软件的开发、运行和维护的过程,即将工程化应用于软件开发中" " 为了经济地获得能够在实际机器上高效运行的

    作者: 斌哥来了
    发表时间: 2021-07-28 11:16:09
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  • 使用MindStudio进行FOMM模型推理全流程详解

    首先要写一个线上推理用的python程序:推理程序的实现思路很简单,用python的time包记录模型从输入到输出所花费的平均时间然后把平均时间代到性能的计算公式里即可。

    作者: yd_240635327
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  • 云计算复习知识总结 212.4 单核 CPU 主频为 3GHz,该资源供 VM1 和 VM2 使用。

    (1)VM1 资源限额为 2GHz,VM1 可用的 CPU 资源最多为多少 GHz。(2) VM1 和 VM2 的资源份额分别是 1000 和 2000,竞争时 VM1、VM2 各获得多少 GHz,(3) VM1 资源预留 2GHz,VM2 资源预留为 0,竞争时 VM1、VM2

    作者: huohaohao
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  • 【GDE专家讲坛】第2期:智能化:打造大数据计算引擎的矢量喷口——华为数据**AIOps大脑实践案例

    大数据发展至今,数据呈指数倍增长,大数据处理系统越来越庞大、越来越复杂,资源配置越来越高。从搜索引擎到机器学习,大数据的发展思路是一脉相承的,即,发现数据中的规律并为我们所用。大数据处理系统本身的运维数据是否可用?能否通过AI技术提高智能化水平,提升计算效率,降低系统成本?建设AIOps

    作者: 如果云知道
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  • 【2月20日 AI 快讯】把命令行玩成“迷你谷歌”:可搜索、计算,还能翻译 | GitHub热榜

    理论模型压缩6倍,无需重训练:数学家团队提出量化新方法RUDN 大学的数学家团队找到一种新方法,该方法能够让神经网络的大小减小到六分之一,且无需花费更多的资源重新训练。2021/02/19 16:43原文链接为AI而生,打破存储墙,佐治亚理工等提出新型嵌入式无电容DRAM在最近的一项研究中

    作者: AI资讯
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  • 华为5G MEC:联接+计算+X,打造边缘新商业— — 深度解读华为5G MEC解决方案

    来源:中国工信产业网近日,《人民邮电》报聚集运营商、专家及资深编采队伍的智力资源,面向行业推出2019年度《人民邮电》ICT创新奖。本次评选涵盖“5G.创新”“网络.创新”“应用.创新”“智能.创新”“产业.创新”五大热门领域。华为5G MEC解决方案荣获“5G.创新”领域边缘计算创新奖

    作者: 望闻问切ice
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  • 云计算复习知识总结(很有用,全是干货)73.虚拟机包含一些离散的文件,主要有:

    73.虚拟机包含一些离散的文件,主要有:A 配置文件B 虚拟磁盘文件C 日志文件

    作者: huohaohao
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  • 中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰发表国内AI看法

    近日,中国工程院院士、中科院计算所首席科学家李国杰在科学网撰写的文章《国内 AI 研究「顶不了天、落不了地」,该想想了》刷屏了各大平台,这是他在谷歌 AlphaFold 取得巨大成果之后对国内 AI 研究的一次深入思考。在文中,李国杰院士主要表达了以下几个核心观点: 第一,他认为蛋白质折叠问题的解决是生物学界和人工智能界长期合作努力的结果

    作者: QGS
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