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  • 【每日一读】Ripple:Scaling Locally Linear Embedding

    目录 简介简介ABSTRACT1. INTRODUCTION1.1 Problem Statement

    作者: 海轰Pro
    发表时间: 2022-09-24 21:16:33
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  • AT 指令发给计算机串口调试工具,显示正确,发给NB模组,就没反应,请问程序上哪有问题吗?

    图中程序上发送指令就2句,  如果把开关拨到PC侧,串口助手能正确显示, 如果把开关拨到MCU侧,NB模块没有任何相应请问为什么呢? 难道程序错了同样,开关位于MCU侧,我把上2条接收区域里的   AT+CFUN?   AT+CGATT?  拷下来,单独放到下面发送区域, 发送后NB

    作者: 高山雪
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  • 【QCon上海2020|全球软件开发大会】王俊:端边云统一训练和推理的AI计算框架

    视频贴

    作者: HWCloudAI
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  • 宝德计算机系统股份有限公司+蒋欣峰+第2课时作业

    宝德计算机系统股份有限公司+蒋欣峰+第2课时作业

    作者: 小兵医
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  • 列存引擎在处理数据的边缘计算和边缘分析时,有哪些特点和方法?

    列存引擎在处理数据的边缘计算和边缘分析时,有哪些特点和方法?

    作者: 皮牙子抓饭
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  • 【行业思考】【转载】中国信通院吕艾临等:隐私计算跨平台互联互通的若干思考

    0 引言隐私计算作为一种助力实现“数据可用不可见”的关键技术,在近几年受到了越来越多的关注,相关技术产品百花齐放、行业生态建设如火如荼。从技术发展的角度看,隐私计算之所以如此火热,主要在于它改变了传统的数据流通形态,增强了数据流通的可控性,在一定程度上回避了数据权属与安全保护争议,

    作者: tics_robot
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  • KubeEdge v0.2发布,全球首个K8S原生的边缘计算平台开放云端代码

    KubeEdge开源背景KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章。KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入

    作者: 云容器大未来
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  • 如何使用pyCharm与ModelArts公有云服务联动开发,快速且充分地利用云端GPU计算资源

    其实ModelArts的帮助手册上已经有一篇文档:https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0021.html,但是我觉得可能开发者还是会存在一些小疑问,所以我自己在本地做了尝试,截图说明过程

    作者: AI资讯
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  • 恒动制数字汉文混合系统方案1238-赠送给各位种花家计算机研发者的礼物

    详细内容请看Word文档,里面有更详细的说明

    作者: yd_287147906
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  • MapReduce 教程 – MapReduce 基础知识和 MapReduce 示例

    MapReduce 教程:简介 在这篇 MapReduce 教程博客中,我将向您介绍 MapReduce,它是 Hadoop 框架中处理的核心构建块之一。在继续之前,我建议您熟悉我在之前的HDFS 教程博客中介绍的 HDFS 概念。这将帮助您快速轻松地理解 MapReduce 概念

    作者: Donglian Lin
    发表时间: 2021-08-15 05:43:26
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  • 我用漫画教你学Redis

    高并发:高并发通常指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second)和并发用户数等,Redis虽然它是一个单进程单线程模型,但是Redis确实高并发业务场景下的一把利器,目前Redis的QPS已经能达到

    作者: 李子捌
    发表时间: 2021-10-15 05:36:36
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  • FTP的20、21端口,工作模式

    什么是FTP? FTP就是文件传输协议 File Transfer Protocol 的缩写. FTP端口号是多少? 21 FTP的端口号能改吗? 能 ftp的端口号20、21有何区别

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 19:40:04
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  • 现代软件工程是什么?

    前言现代软件工程的定义,特征和趋势走向都是众说纷纭,犹如盲人摸象,各持己见 预测未来软件行业的发展也同样是较困难和充满风险,几乎不可能,很多名人,包括盖茨,曾试图预测软件未来 (“640K ought to be enough for anybody.”),结果闹出大笑话,因为市场和客户需求千变万化

    作者: 云上有未来
    发表时间: 2019-10-28 11:41:05
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  • 【2023 · CANN训练营第一季】——Ascend C sqrt算子实战

    前言:编写一个Ascend C的sqrt算子,并通过内核调用方式在cpu和npu模式下进行验证。在训练营沙箱环境下,cpu模式工作正常结果正确,npu模式下编译报错,以后有机会再研究。 一、概述 先简单回顾下TIK C++算子矢量编程的流程和实现。 矢量算子开发流程如下: 主要工作内容有

    作者: dayao
    发表时间: 2023-05-31 13:33:44
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  • 软件工程之思系列---初窥门径

    一、啥是软件工程? "软件开发领域里对工程方法的系统应用" "以工程的形式应用计算机科学和数学原理,从而经济有效地解决软件问题" "将系统化的、规范的、可度量的方法用于软件的开发、运行和维护的过程,即将工程化应用于软件开发中" " 为了经济地获得能够在实际机器上高效运行的

    作者: 斌哥来了
    发表时间: 2021-07-28 11:16:09
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  • 十张图看懂华为业务与组织架构

    近十年来,华为的业务和组织架构发生了比较大的变化。特别是2017年成立了Cloud BU,到2019年又成立了Cloud & AI BG,前不久华为高管侯金龙以云与计算(Cloud & AI)BG总裁身份亮相,以至于外界对于华为的业务和组织构架有些搞不清楚。但实际上,华为的业务与组织架构一直在其每年对外发布的年报中

    作者: 云科技时代
    发表时间: 2020-04-14 17:41:56
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  • 梯度下降【无约束最优化问题】

    目录 前言1.无约束最优化2.梯度下降3.梯度下降公式4.学习率5.全局最优化6.梯度下降步骤7.

    作者: 辰chen
    发表时间: 2022-06-14 15:59:33
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  • Google Earth Engine(GEE)——容易犯的错误8分类超出计算?(不要采样超过需要的数据 )

    抵制不必要地增加训练数据集大小。尽管在某些情况下增加训练数据量是一种有效的机器学习策略,但它也会增加计算成本,而不会相应提高准确性。(要了解何时增加训练数据集大小,请参阅 此参考资料)。以下示例演示了请求过多训练数据如何导致可怕的

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 17:03:40
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  • Google Earth Engine(GEE)——多景影像合成后利用for循环进行皮尔逊相关系数的计算

    上一篇文章讲了关于单景影像的波段运算,并没有利用多景影像的波段循环计算,这次我们利用for循环进行多个影像的相关系数计算,上一篇的文章: (211条消息) Google Earth Engine(GEE)——利用Landsat8影像的其中两个波段进行皮尔逊相关性分析和斯皮尔曼相关性分析

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-05-16 14:56:18
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  • K8s:通过 Resource Quotas 限制命名空间对象创建数量和计算资源使用

    写在前面 分享一些 K8s 中资源配额管理 Resource Quotas 的笔记 博文内容涉及: Resource Quotas(资源配额) 简单介绍 如何开启 资源配额 计算,存储,对象资源配额 Demo 配额作用域的简单介绍 理解不足小伙伴帮忙指正

    作者: 山河已无恙
    发表时间: 2023-03-03 06:47:54
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