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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
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问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
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SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 表4 VolumeReq 参数 是否必选 参数类型 描述 capacity 否 Integer 存储
高可用冗余节点作为专属资源池内的备用节点,能够在普通节点故障时自动进行切换,可以提升资源池整体的SLA,有效避免单个节点故障造成的业务受损。用户可以根据自身业务的可靠性要求设置池内的高可用节点数量。 高可用冗余节点不能用于业务运行,将影响资源池的实际可用节点数量。资源池下发任务时,请注意选择实际可用的节
方式二:使用Java语言发送预测请求 AK/SK签名认证方式,仅支持Body体12M以内,12M以上的请求,需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步,避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外,还会校验该时间值与网关收到请求的时间差,如果
├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本
使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码,通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示:
lm3-6b。 /home/mind/model路径为推理平台固定路径,部署服务时会将Step1 准备模型文件和权重文件OBS路径下的文件传输至/home/mind/model路径下。 --tensor-parallel-size:并行卡数。此处举例为1,表示使用单卡启动服务。
aarch64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
在线服务列表页面单击“名称/ID”,进入在线服务详情页面。 单击CloudShell页签,选择模型版本和计算节点,当连接状态变为时,即登录实例容器成功。 如果遇到异常情况服务器主动断开或超过10分钟未操作自动断开,此时可单击“重新连接”重新登录实例容器。 图5 CloudShell界面 部分用户登录Cloud S
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
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lm3-6b。 /home/mind/model路径为推理平台固定路径,部署服务时会将Step1 准备模型文件和权重文件OBS路径下的文件传输至/home/mind/model路径下。 --tensor-parallel-size:并行卡数。此处举例为1,表示使用单卡启动服务。
RDMA重传(跨节点通信):对应html中的“Communication Retransmission Analysis”。当网络通信配置出现冲突情况下,RDMA通信传输可能出现重传,导致通信耗时异常大幅增加。 具体介绍如下: BandWidth Contention Analysis 下图展示了低优先级的
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