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保证云上应用进行迭代更新，那么从需求阶段，就要进行迭代规划和跟踪，通过迭代的方式进行开发管理，根据需求划分迭代计划。 相关云服务和工具 华为云CodeArts Req服务 父主题： OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更
作负载，划分Web区、App区、Data区等。最重要的边界是公共网络（互联网）与应用程序之间的边界，这个边界是您的工作负载的第一道防线。华为云的VPC和子网都可以作为每个网络分区的边界。 VPC划分：为VPC指定合适的CIDR范围，以确定VPC的IP地址空间。 子网划分：在VPC
OPS08-03 知识管理 风险等级 高 关键策略 日益庞大的数据量和复杂的业务系统，对运维人员的要求越来越高。为了方便运维人员获取知识，学习和解决问题，运维知识管理能力变得必要。运维知识管理应集成丰富的运维知识，可以帮助运维人员快速解决问题，提高工作效率。一般通过运维知识库系统
运行。 而可靠性同样分为狭义可靠性与广义可靠性。狭义可靠性工程的目标是提高系统无故障运行的能力，即提高可靠性。而广义可靠性工程的目标除了提高可靠性外，还包括提高从故障中恢复运行能力，即维修性（maintainability），同时还包括其他围绕故障展开的各种能力，如可用性（ava
组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间通过消息队列、消息缓存、负载均衡器等交互（即松耦合关系），可一定程度上屏蔽组件的状态变化，防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具 弹性负载均衡服务 ELB 分布式缓存服务 DCS 分布式消息服务Kafka版
风险等级 高 关键策略 选择这两种模型时，部署的每个阶段之间的时间应该足够长，以便能够监控工作负载的运行状况指标。应该提供充足的部署间隔时间（即部署组之间的时间），以确保来自不同区域的用户或执行不同任务的用户有时间使用工作负载。间隔时间应以小时和天而不是分钟来衡量。每个部署组的间隔时
早期的设计决策会对性能调节能否成功，以及是否有必要进行性能调节产生重要影响。如果开发的软件对性能非常敏感，实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题，即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外，解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。
生产环境拔测 5. 混沌测试和演练 OPS04 自动化构建和部署流程是否完备？ 1. 有效落地持续集成 2. 采用持续部署模型 3. 基础设施即代码 4. 自动化工程运维任务 OPS05 是否有运维准备和变更管理体系？ 1. 进行生产准备度评审 2. 进行变更风控 3. 定义变更流程
线之前，通过功能相应接口，开发者和测试人员需要多次检测以保证模块功能的正确性。功能检测可以使用传统日志跟踪技术、调用链技术来进行检测，如华为云APM。 业务检测：模拟用户的业务操作过程，获得完成业务的操作过程性能数据和操作结果数据；业务检测使用拨测技术来完成检测，由于拨测需要占用
500错误）和隐式失败（如HTTP 200中包含了错误内容）。 饱和度：侧重在对系统中最为受限的瓶颈资源的监控。 对于基于Java的应用系统，华为云用户可使用APM服务实现基于调用链的业务延迟和错误率监控。函数服务FunctionGraph、微服务引擎CSE提供了流量、延迟和错误率监控
Range-Hash/Hash：即使用分区键按范围分区后Hash或直接使用分区键Hash，元数据管理相对复杂一些。 Full-Mapping：全映射，即针对分区键指定Grid，使用全映射会带来对映射表的严重读写依赖，读写一致性要求考虑，通常需要引入meta data service。 基于前
络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把现有的基于实体鉴别和默认授权的静态信任模型（非黑即白），变成基于持续风险评估和逐次授权的动态信任模型。 零信任不根据网络空间位置决定可信度，其重心在于保护资源，而不是网段。与传统安全理念对比
式. 部署：使用华为云资源编排服务 RFS、Terraform 和 Ansible 等工具来自动化工作负载开发和发布流程。通过使用基础架构即代码 (IaC) 方法，可以使用相同的自动化平台部署并优化基础架构。 测试：许多工具可用于自动化测试过程。这些工具可以减轻质量保证团队的重大负担，并确保测试标准化且可靠。
障； IV类：部分次要功能下降，只须一般维护的，不对功能实现造成影响（一般告警或指示灯故障等）。 其中，I～II类故障通常称为重大故障，也即“单点故障”，它们的区别主要是I类故障可能涉及到安全性问题，或者I类故障是所有/大部分功能丧失。II类故障指主要功能受影响。III类故障可简单理解为需要尽快修复的故障。
而是从运维角度来看，小型频发的迭代有助于快速发现问题，一旦发现问题，也易于回滚到软件的上一版本，并降低部署失败时发生大规模问题的风险。 X即代码，尽量自动化所有流程 云上应用和传统应用的一大区别是，您可以将整个云上应用，包含应用程序自身、运行应用的云基础设施、安全策略、以及相应的
均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Python的tensor对象的消失会触发C++的tensor对象析构
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