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后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”：普通模式默认值，指数据在鉴权后直接传输，不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。
后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值： “authentication”：普通模式默认值，指数据在鉴权后直接传输，不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”：指数据直接传输，即不加密也不鉴权。
None 功能介绍 MapReduce服务 MRS 服务介绍 04:08 MapReduce服务介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 特性讲解 MapReduce服务 MRS MRS集群存算分离方案介绍
的attempt连续在一个节点上失败3次，那么该application的AppMaster就会将该节点加入黑名单，之后AppMaster就会通知调度器不要继续调度task到该节点，从而避免任务失败。 但是默认情况下，当集群中有33%的节点都被加入黑名单时，调度器会忽略黑名单节点。
的attempt连续在一个节点上失败3次，那么该application的AppMaster就会将该节点加入黑名单，之后AppMaster就会通知调度器不要继续调度task到该节点，从而避免任务失败。 但是默认情况下，当集群中有33%的节点都被加入黑名单时，调度器会忽略黑名单节点。
MapReduce开源增强特性：History Server优化解决日志小文件问题 运行在Yarn上的作业在执行完成后，NodeManager会通过LogAggregationService把产生的日志收集到HDFS上，并从本地文件系统中删除。日志收集到HDFS上以后由History
式下执行任务时，Spark的Driver程序在Application Master下执行，而在Application Master启动时就会通过-D${spark.yarn.app.container.log.dir}设置了输出目录，因此在yarn-cluster模式执行任务不会
sort.mb”可以使溢出至磁盘的内容最小化。 - 数据包大小 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。然后这个数据包会通过网络传输。dfs.client-write-packet-size配置项可以指定该数据包的大小。这个可以通过每个job进行指定。 dfs
doop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。这个数据包会通过网络传输。 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。
ver和ApplicationMaster作为两个独立的进程在运行。当Driver完成任务退出时，会通知ApplicationMaster向ResourceManager注销自身，即调用unregister方法。 由于是远程调用，则存在发生网络故障的可能性。当发生网络故障时，Ap
ver和ApplicationMaster作为两个独立的进程在运行。当Driver完成任务退出时，会通知ApplicationMaster向ResourceManager注销自身，即调用unregister方法。 由于是远程调用，则存在发生网络故障的可能性。当发生网络故障时，Ap
节点下都有自己的znode。它包含每个对等集群的一个znode。 当Regionserver故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列
节点下都有自己的znode。它包含每个对等集群的一个znode。 当RegionServer故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列
处理导致超时。 DataNode增量上报太慢，NameNode无法及时分配新的Block。 出现该报错作业不会立即异常，在超过重试次数时才会通知作业异常。可以适当增大HDFS参数“dfs.client.block.write.retries”配置，例如：“dfs.client.block
为Standby状态，再将另一个ResourceManager切换为Active状态。 开启自动故障转移后，ResourceManager会通过内置的基于ZooKeeper实现的ActiveStandbyElector来决定哪一个ResourceManager应该成为Active
OBS管理控制台，在左侧导航栏单击“并行文件系统”，在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称，在“文件”页面单击文件名称，文件“链接”即path路径，如图1所示。 图1 文件路径 ak：参数可选，具备访问OBS权限的ak。 sk：参数可选，具备访问OBS权限的sk。 format
HBase也可以部署多个HMaster，类似HDFS NameNode，当HMaster主节点出现故障时，HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主HMaster存储的整个HBase集群状态信息。即通过ZooKeeper实现避免HBase单点故障问题的问题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系
HBase也可以部署多个HMaster，类似HDFS NameNode，当HMaster主节点出现故障时，HMaster备用节点会通过ZooKeeper获取主HMaster存储的整个HBase集群状态信息。即通过ZooKeeper实现避免HBase单点故障问题的问题。 父主题： HBase
server以及副本之间的关联关系。同一时间集群中只有一个acting master（leader master），如果leader master挂了，一个新的master会通过Raft算法选举出来。所有的master数据都存放在一个tablet中，这个tablet会被复制到所有的candidate master上；tablet
server以及副本之间的关联关系。同一时间集群中只有一个acting master（leader master），如果leader master故障，一个新的master会通过Raft算法选举出来。所有的master数据都存放在一个tablet中，这个tablet会被复制到所有的candidate master上；tablet
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