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否 String 数据集的版本名称。 表4 TemplateParam 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 任务类型，即数据处理模板ID。可选值如下： sys_data_analyse：特征分析 sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强
--trust-remote-code 具体参数说明如下： --model ${model_path}：模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即Step2 准备权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。如果使用了量化功能，则使用推理模型量化章节转换后的权重。 --max-
r资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
Gallery订阅”。 搜索“图像分类-ResNet_v1_50工作流”，单击“订阅”，勾选“我已同意《数据安全与隐私风险承担条款》和《华为云AI Gallery服务协议》”，单击“继续订阅”即可完成工作流的订阅。订阅过的工作流会显示“已订阅”。 运行工作流 订阅完成后，单击“运
version_name String 数据集的版本名称。 表4 TemplateParam 参数 参数类型 描述 id String 任务类型，即数据处理模板ID。可选值如下： sys_data_analyse：特征分析 sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强
r资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B tokenizer路径，即：原始Hugging Face模型路径 MODEL_SAVE_PATH /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_tr
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Console上创建训练作业时无法挂载SFS Turbo（具有Tenant Administrator权限的子账号除外）。 当前仅支持配置允许策略的权限（即以上“策略内容”中的“Effect”只能配置为“Allow”），请勿配置拒绝策略的权限。 Condition参数必须使用“StringEqu
某些图片的标签具有相似性，则需要更多的图片。用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 标注时，类内方差尽量要小。即相同类别的标注，尽量近似；不同类别的标注，尽量保持差距较大。 标记的每个标签尽量和背景有较大的区分度。 物体检测标注，需要保证目标框内物体的
r资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
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是 String 调度时间单位，可选DAYS/HOURS/MINUTES。 type 是 String 调度类型，当前仅支持取值为stop，即运行指定时间后自动停止。 表5 ServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 custom_spec 否 CustomSpec
--speculative-model ${container_draft_model_path}：投机草稿模型地址，模型格式是HuggingFace的目录格式。即Step1 准备模型文件和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。投机草稿模型为与--model入参同系列，但是权重参数远小于
version_name String 数据集的版本名称。 表4 TemplateParam 参数 参数类型 描述 id String 任务类型，即数据处理模板ID。可选值如下： sys_data_analyse：特征分析 sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强
{\"label\":\"save_frequency\",\"value\":\"1\",\"placeholder_cn\":\"保存模型的频率，即隔N个epoch保存一次模型\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"num_classes\"
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