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frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是
frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”。“input_name”必须是转换前的
frozen graph 转 Ascend”或“Tensorflow SavedModel 转 Ascend”时，需要填写输入张量形状。 张量形状即模型输入数据的shape，输入数据格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”。“input_name”必须是转换前的
from和field_path必须三选一使用 field_path 否 String 该参数目前只支持赋值"status.hostIP"，即引用边缘节点的IP地址作为环境变量。value、value_from和field_path必须三选一使用 表12 ValueFrom 参数 是否必选
e_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status.hostIP"，即引用边缘节点的IP地址作为环境变量。value、value_from和field_path必须三选一使用 表10 ValueFrom 参数 参数类型
e_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status.hostIP"，即引用边缘节点的IP地址作为环境变量。value、value_from和field_path必须三选一使用 表11 ValueFrom 参数 参数类型
e_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status.hostIP"，即引用边缘节点的IP地址作为环境变量。value、value_from和field_path必须三选一使用 表9 ValueFrom 参数 参数类型
y：输入，1个tensor，类型同x；两个输入为常量时，1个输入为标量 name：此操作的名称（可选） 【约束】 支持两组输入的维度不一致，进行广播操作（广播即维度补齐） 目前支持以下几种广播场景： NHWC+NHWC，NHWC+scalar NHWC +1 1 1 1 NHWC+W和HWC+W和HW+W（备注，W维度做广播）
e_from和field_path必须三选一使用 field_path String 该参数目前只支持赋值"status.hostIP"，即引用边缘节点的IP地址作为环境变量。value、value_from和field_path必须三选一使用 表11 ValueFrom 参数 参数类型
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