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它也可以同时用于单元测试与集成测试，所以是一款非常优秀的覆盖率统计工具，很多公司的精准化测试，就是重度依赖了 jacoco。 覆盖率分析原理 要了解代码覆盖率的统计原理，我们就需要去深入了解 jvm 的机制。
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它也可以同时用于单元测试与集成测试，所以是一款非常优秀的覆盖率统计工具，很多公司的精准化测试，就是重度依赖了 jacoco。 覆盖率分析原理 要了解代码覆盖率的统计原理，我们就需要去深入了解 jvm 的机制。
通常我们使用的都是语句的覆盖率，也就是在测试中至少被运行一次的代码占总代码的比例。
单元测试 单元测试是一种软件测试方法，其中最小的可测试单元（通常是代码中的一个方法或函数）被隔离出来，并独立进行测试以验证其是否按预期工作。单元测试通常由开发人员编写，以确保他们的代码模块按预期工作，并且不会与其他代码模块产生不可预见的副作用。
一个完整、优秀的项目往往离不开单元测试的环节，就 github 上的主流前端项目而言，基本都有相应的单元测试模块。 二：单元测试框架选取 单元测试应该：简单，快速执行，清晰的错误报告。
因此，复杂度值可以作为完全覆盖某个软件的单元测试用例数量的指示。即使类文件中没有调试信息，也总是可以计算复杂度数字。 圈复杂度v（G）的形式定义基于方法的控制流图作为有向图的表示： v（G）= E- N 2 其中，E是边数，N是节点数。
它也可以同时用于单元测试与集成测试，所以是一款非常优秀的覆盖率统计工具，很多公司的精准化测试，就是重度依赖了 jacoco。 覆盖率分析原理 要了解代码覆盖率的统计原理，我们就需要去深入了解 jvm 的机制。
二、gcov统计生成覆盖率流程 图1 gcov覆盖率生成过程 Gcc在编译阶段指定 –ftest-coverage 等覆盖率测试选项后，GCC会： 1、 在输出目标文件中留出一段存储区保存统计数据； 2、 在源代码中每行可执行语句生成的代码之后附加一段更新覆盖率统计结果的代码，
单元测试是我们开发中调试的时候的重要方式，本文介绍下在SpringBoot2.x中怎么使用单元测试。
接口测试主要针对的是各模块暴露的接口，一般情况下采用灰盒测试方法，根据代码覆盖率来补充更多，更有针对性的测试用例。相较于UI自动化测试而言，接口测试更加高效，更加实用。单元测试属于白盒测试的范畴，主要由开发工程师自己完成，越早发现缺陷，修复成本就越低。，具体要视公司情况而决定。
测试覆盖率可以通过各种测试方案实现： 单元测试来验证最小可测试单元（如函数、方法）的准确性； 响应式测试用于验证Web应用或网站在不同设备和屏幕尺寸上的显示和运行情况； 跨浏览器测试确保Web应用或网站在不同浏览器上的兼容性和一致性； 集成测试验证系统各组件或模块间的交互
精准测试：支持覆盖率计算可视化、多覆盖率算法标准及深度的数据分析。1）支持覆盖率计算可视化，覆盖率是如何计算的都表达的非常清晰（贡献覆盖率的分子分母对应的程序元素、数量），方便用户去深入理解覆盖率的含义和信息。
其中的Part.6-9[软件程序单元测试]包括了关于软件程序的构造覆盖率测试以及有关的规定项目。根据汽车安全标准（ASIL），提出了测试语句覆盖率（statement coverage），分支覆盖率（branch coverage），MC/DC覆盖率的推荐性事项。
%Branch分支覆盖率(branch coverage)：是不是每个if代码块都执行了？ %Funcs函数覆盖率(function coverage)：是不是每个函数都调用了？ %Lines行覆盖率(line coverage)：是不是每一行都执行了？
1.web层测试 当你想对 Spring MVC 控制器编写单元测试代码时，可以使用@WebMvcTest注解。它提供了自配置的 MockMvc，可以不需要完整启动 HTTP 服务器就可以快速测试 MVC 控制器。
二、主要功能： 自动填入答案、支持作业与测试、支持视听说单元测试、支持期末考试。
肯定是并行，所以你可以用如下的插件 看下相关测试触发按钮和输出 代码覆盖率 如何快速看本地代码测试覆盖率呢？
另外，还需要注意的是，MockMvc用来在Servlet容器内对Controller进行单元测试，并未真正发起了HTTP请求调用Controller。
此时我们介绍一个更简单的测试数据库接口的方法,单元测试 可以非常简单直观快速的测试某一功能是否正确 使用单元测试可以帮我们在打包的时候发现一些问题!因为在打包之前所有单元测试都必须通过,否则打包失败!
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