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单元测试是软件质量的重要保证。在 Github 上挑选一款软件，单元测试覆盖率是评价软件成熟度的一个重要指标。通常成熟可靠的开源产品都有完善的单元测试，并且覆盖率可以达到 80% 以上。
在代码编写阶段，建议只对重点功能进行测试，没必要一定追求过高的测试覆盖率，因为前期过度地测试也会提高开发成本，拖慢开发进度。 到目前为止，已经把组件库的测试框架搭好了。
提高单元测试覆盖率的策略 单元测试是软件开发过程中的一个重要环节，它帮助我们确保代码的正确性、稳定性和可维护性。然而，在实际开发过程中，由于时间、人力和技术限制，单元测试的覆盖率可能并不高。那么，如何提高单元测试的覆盖率呢？本文将介绍一些有效的策略。 1.
业务开发完成之后，开发人员做单元测试，单元测试完成之后，保证单元测试全部通过同时单元测试代码覆盖率达到一定程度（这个需要开发和测试约定，理论上越高越好），开发提测。 2. 测试人员根据测试用例进行测试（包括手工测试和自动化测试），结合git获取本次变动代码的覆盖率信息。
理论在《持续交付》里，在讨论测试覆盖率指标的时候，书里有这么一段话“指出测试覆盖率包括单元测试、组件测试和验收测试，每一种测试都应该覆盖应用程序的80%（我们并不认同60%的单元测试覆盖率加上20%的验收测试覆盖率就等于80%的覆盖率这一天真的想法）”现实我接触的绝大多数的客户，都是用的书里的天真的覆盖率算法
这些要求可以包括以下内容：代码编译通过、单元测试覆盖率达标、代码静态检查某类型告警等。
单元测试能够在很短的时间内，展示出你的代码是否达到了预期的运行结果。如果单元测试覆盖率非常高，那么，你就可以在很短的时间内，检查正在开发的系统的所有组件是否运行正常。
时常有人会将单元测试覆盖率作为代码可靠性的硬性指标，强迫开发者为了覆盖而覆盖，这是不可取的做法，已经违背了单元测试的初衷。 框架 本人主要使用junit4编写单元测试，用的比较顺手，也有部门大佬建议使用junit5比较好。
缺乏单元测试 sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。 7. 糟糕的设计 通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则：通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测藕合。
sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率 糟糕的设计 通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则 通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况， 检测耦合。
用户 ID = @UserId_0） 单元测试覆盖率（150+ 单元测试） 一、Dapper-Extensions的使用 1.安装包 Install-Package DapperExtensions 2.使用方法 Person类 public class Person
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志：运行 sonar-scanner接着，重新登录 SonarQube 平台，检测的结果已经在平台上展现出来从上图你可以看出来，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志： 运行 sonar-scanner 接着，重新登录 SonarQube 平台，检测的结果已经在平台上展现出来 从上图你可以看出来，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该maven项目之前已经集成了
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5M1E中的“法”意味着研发团队要足够重视代码规范：不论是命名规范、格式规范、日志规范，还是单元测试覆盖率，都是保证代码质量的有利武器。同时，看到烂代码也应“ 大胆重构，小心测试”。
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Quality–在格式，未使用的导入，变量和单元测试覆盖率方面，主要关注代码质量。这是一个自动化工具，可以自动处理所有拉取请求。这样可以确保合并之前的质量。9、Crucible来自Atlassian公司的Crucible是用于管理代码质量的有趣的协作工具。
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