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（Jenkins+Ant+Java+Junit+SVN） jenkins+ant执行junit单元测试 使用jenkins+Emma统计 Android客户端单元测试覆盖率 将Jenkins的测试结果整合到Testlink Jenkins+PMD构建自动化静态代码检测 Maven+
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提高单元测试覆盖率的策略 单元测试是软件开发过程中的一个重要环节，它帮助我们确保代码的正确性、稳定性和可维护性。然而，在实际开发过程中，由于时间、人力和技术限制，单元测试的覆盖率可能并不高。那么，如何提高单元测试的覆盖率呢？本文将介绍一些有效的策略。 1.
业务开发完成之后，开发人员做单元测试，单元测试完成之后，保证单元测试全部通过同时单元测试代码覆盖率达到一定程度（这个需要开发和测试约定，理论上越高越好），开发提测。 2. 测试人员根据测试用例进行测试（包括手工测试和自动化测试），结合git获取本次变动代码的覆盖率信息。
是否处理单元测试覆盖率结果：根据实际需要选择。若选“是”， 需确认项目中有使用“jacoco-maven-plugin”插件生成单元覆盖率报告。 父主题： 配置构建步骤
时常有人会将单元测试覆盖率作为代码可靠性的硬性指标，强迫开发者为了覆盖而覆盖，这是不可取的做法，已经违背了单元测试的初衷。 框架 本人主要使用junit4编写单元测试，用的比较顺手，也有部门大佬建议使用junit5比较好。
单元测试是软件质量的重要保证。在 Github 上挑选一款软件，单元测试覆盖率是评价软件成熟度的一个重要指标。通常成熟可靠的开源产品都有完善的单元测试，并且覆盖率可以达到 80% 以上。
理论在《持续交付》里，在讨论测试覆盖率指标的时候，书里有这么一段话“指出测试覆盖率包括单元测试、组件测试和验收测试，每一种测试都应该覆盖应用程序的80%（我们并不认同60%的单元测试覆盖率加上20%的验收测试覆盖率就等于80%的覆盖率这一天真的想法）”现实我接触的绝大多数的客户，都是用的书里的天真的覆盖率算法
在代码编写阶段，建议只对重点功能进行测试，没必要一定追求过高的测试覆盖率，因为前期过度地测试也会提高开发成本，拖慢开发进度。 到目前为止，已经把组件库的测试框架搭好了。
如果单元测试覆盖率非常高，那么，你就可以在很短的时间内，检查正在开发的系统的所有组件是否运行正常。单元测试有许多优点：大量的调查和研究已经证明，在软件部署运行以后修复bug的代价，比在单元测试阶段修复bug的代价要高得多。
如果选择了处理单元测试覆盖率报告，会生成覆盖率测试报告，单击“覆盖率报告下载”即可下载。 配置使用JaCoCo生成单元测试覆盖率报告 配置单元测试时，如果选择处理单元测试覆盖率结果，则需要按照如下指导进行配置。
sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率 糟糕的设计 通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则 通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况， 检测耦合。
这些要求可以包括以下内容：代码编译通过、单元测试覆盖率达标、代码静态检查某类型告警等。
用户 ID = @UserId_0） 单元测试覆盖率（150+ 单元测试） 一、Dapper-Extensions的使用 1.安装包 Install-Package DapperExtensions 2.使用方法 Person类 public class Person
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志：运行 sonar-scanner接着，重新登录 SonarQube 平台，检测的结果已经在平台上展现出来从上图你可以看出来，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志： 运行 sonar-scanner 接着，重新登录 SonarQube 平台，检测的结果已经在平台上展现出来 从上图你可以看出来，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该maven项目之前已经集成了
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缺乏单元测试 sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。 7. 糟糕的设计 通过sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则：通过sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测藕合。
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