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where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age <= 60 高级属性 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数
如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态，具体请参见事务模式迁移。 默认为“否”，CDM直接将数据导入到目的表。这种情况下如果作业执行失败，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚。
where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age <= 60 高级属性 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数
where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age <= 60 高级属性 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
向数据库操作。 21600 240 导入导出接口 表24 导入导出接口 API 说明 API流量限制（次/min） 用户流量限制（次/min） 导入主题 用于导入主题。 10 4 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。
该接口用于获取导出导入任务的进度状态。 300 40 下载资源任务文件 该接口用于下载资源文件。 300 40 上传导入的文件接口 该接口用于数据质量导入文件使用。 1800 20 导入资源 该接口用于数据质量导入操作使用。 1800 20 父主题： API概览
可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 图1 事务模式迁移 如果“导入开始前”选择“清
Studio实例时为什么选不到指定的IAM项目？ DataArts Studio的会话超时时间是多少，是否支持修改？ 套餐包到期未续订或按需资源欠费时，我的数据会保留吗？ 如何查看套餐包的剩余时长？ DataArts Studio实例中的CDM没有计费是什么原因？ 为什么会提示每日执行节点个数超过上限，应该怎么处理？
可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中；导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 图1 事务模式迁移 如果“导入开始前”选择“清
toJobConfig.useStageTable 否 Boolean 先导入阶段表，如果设置为“true”，数据导入目的表之前会把数据先导入阶段表，如果成功导入阶段表，则再从阶段表导入到目的表，这样避免导入过程失败，在目的表遗留部分成功数据。 toJobConfig.extendCharLength
where条件 导入开始前为清除部分数据时，显示该参数。 导入前根据条件删除目的表部分数据。 age > 18 and age <= 60 高级属性 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 导入后完成语句
新建队列操作请参考创建队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 导入模式 选择导入模式。 TRUNCATE方式：会在导入前执行。 TRUNCATE方式：清空DLI表分区。 INSERT_OVERWRITE方式：使用分区覆盖的方式写入数据。
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践
DLI连接 介绍 通过DLI连接，可以导入数据到数据湖探索（DLI）服务，CDM暂不支持从DLI服务导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据复制多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费。
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
看发布包内容 环境信息配置：只读操作 部署者 无 查看发布包 查看发布项列表 发布包：只有部署者和管理者可以操作 撤销发布：只有部署者和管理者可以操作 运维者 拥有生产环境的作业及脚本实例的运行监控、运维调度等权限。 开发环境：只读操作 生产环境：所有操作 部署：查看发布包内容 环境信息配置：只读操作
查询作业文件 功能介绍 从OBS路径上导入作业前，可以通过此接口查询导入作业文件中是否有作业和脚本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/check-file 参数说明 表1
系数据的场景。 在DataArts Studio中，您可以将原始数据表按照GES数据导入要求处理为标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网
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