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035+00:00" } ] } 状态码 状态码 描述 200 数据集列表展示成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 数据集注册管理
B。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。 tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
Engine)服务部署,CCE提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 边缘节点部署:基于智能边缘平台(IEF,Intelligent EdgeFabric)服务部署,IEF通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云
可以: 根据企业的业务组织,在您的华为账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用TICS资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将TICS资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。
AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。
String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN,EVALUATE。 hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id 是 String 发起方agent id,最大长度32 host_agent_name
hfl_type String fl作业类型枚举。TRAIN, EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id String 发起方agent id,最大32位,由字母和数字组成 host_agent_name
件也会输出到数据目录,供用户查看、获取。 文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。
String fl作业类型枚举。1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String
约模板(又称链代码)”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述,上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。 注意事项: “链代码名称”参数值须为“ticsrule”。 “链代码版本”须为“1.0”。 勾选需要背书的组织及Peer节点。 发起方按
完成用户的创建。 图3 新建用户 使用新建的用户登录MRS Manager页面,更新初始密码。 将数据资源导入MRS中的Hive,操作步骤参考从零开始使用Hive中关于导入数据的描述。 配置安全组,操作步骤请参考如何配置安全组。 安全组配置示例 该步骤是为了确保计算节点的部署节点
项目ID 获取项目ID 项目ID表示租户的资源,账号ID对应当前账号。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID和账号ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID,在项目列表中查看项目ID。 调用API获取项目ID
准备工作简介 如果您是第一次使用TICS,需要完成以下准备工作: 注册账号并实名认证 配置CCE服务 购买TICS服务 授权IAM用户使用TICS 准备数据 启用区块链审计服务(可选) 父主题: 准备工作
String fl作业类型枚举。1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String
入门实践 当您参考准备工作章节完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、配置IEF服务、购买购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
步骤1:准备工作 如果您是第一次使用TICS,请参考准备工作,完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 本入门示例,是为了演示TICS使用的全流程。组织方在组建空间时,需要至少添加1位合作方。
MA纳管的CCE集群要和TICS的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“基本信息”,打开基本信息页面。 在“基本信息”页面,输入创建MA Lite资源池纳管的CCE集群ID,单击“注册”。 图1 注册ma资源池 创建可信联邦学习训练型作业 参考
梁,保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部署计算节点时需要指定空间配置信息。在计算节点中支持配置连接器,注册数据集,任务执行,查看任务执行日志。 连接器(Connector) 连接器是可信智能计算节点内置的连接特定数据源所需的对象模板,目前支持连接MRS