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使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
使用前必读 概述 终端节点 项目ID和账号ID 基本概念
API 集群管理 作业管理 连接管理
源端为关系数据库 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
目的端为OBS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
源端为Elasticsearch/云搜索服务 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [
源端为DIS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ {
源端为HTTP/HTTPS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name":
集群管理 查询集群详情 删除集群 查询所有可用区 查询支持的版本 查询版本规格 查询规格详情 查询所有集群的企业项目ID 查询集群的企业项目ID 查询集群实例信息 修改集群 重启集群 启动集群 停止集群（待下线） 创建集群 查询集群列表 父主题： API
连接管理 创建连接 查询连接 删除连接 修改连接 父主题： API
功能类 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
配置CDM作业目的端参数 配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
更新管理 更新漏洞 CDM云服务通过华为云安全公告密切关注漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。
为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓
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