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请求参数说明如下,详细参数使用可以参考Python SDK概述下载样例代码。 kind:资源包类型,当前支持包类型分别为: jar:用户jar文件 pyfile:用户Python文件 file:用户文件 modelfile:用户AI模型文件 paths:对应资源包的OBS路径,参数构成为:{bucketName}.{
ink作业列表“操作”列中的“更多 > 导入保存点”,导入OBS中最新成功的Checkpoint,并从中恢复。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行,选择“操作 > 导入保存点”。 在导入保存点界面选择Checkpoint的OB
示例代码 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 方案优势 数据免搬迁:DLI支持与多种数据源的对接,直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 简单易用:直接使用标准SQL编写指标分析逻辑,无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费:日志分析按时效性要求按周期进行调
Jar作业分析数据。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在使用DLI前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互,首次使用DLI需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
典型场景示例:迁移RDS数据至DLI DWS CDM 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI 数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ,或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时,涉及到源和目的端数据类型的转换和映射,根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建表和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSON等)是以UTF-8编码保存的。如果数据源不是UTF-8编码,请在导入前提前转换为UTF-8编码。 父主题: DLI数据库和表类
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
Python Method API packageResources 上传资源包 uploadResources upload_resource POST /v2.0/{project_id}/resources 删除资源包 deleteResource delete_resource DELETE
式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的host
监控安全风险 云监控服务为用户的云上资源提供了立体化监控平台。通过云监控您可以全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 DLI服务提供基于云监控服务CES的资源监控能力 DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮
OBS表压缩率较高怎么办? 字符码不一致导致数据乱码怎么办? 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗? DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办? join表时
要用户自行编写并构建Jar作业程序包,在提交Flink Jar作业前,将Jar作业程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。 本例介绍通过DLI控制台提交Flink Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求,Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考D
及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费?识别产生按需计费的原因,并重新选择正确的套餐包或保证账户中的余额充足。 未购买套餐包,在按需计费模式下账户的余额不足。
table css_table"); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
Jar类型的作业前,需要将程序包上传至OBS,然后在DLI服务中创建程序包,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。管理Jar作业程序包。 Spark3.3.1及以上版本、Flink1.15及以上版本在创建Jar作业时支持直接配置OBS中的程序包,不支持读取DLI程序包。 使用CES监控DLI服务 您可以通
数据相关 导入数据 插入数据 清空数据
4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行,导入来自Keras的神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 --