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创建和管理索引 背景信息 索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在数据库表中的某些列上
分区表运维管理 分区表运维管理包括分区管理、分区表管理、分区索引管理和分区表业务并发支持等。 分区管理:也称分区级DDL,包括新增(Add)、删除(Drop)、交换(Exchange)、清空(Truncate)、分割(Split)、合并(Merge)、移动(Move)、重命名(Rename
分区表运维管理 分区表运维管理包括分区管理、分区表管理、分区索引管理和分区表业务并发支持等。 分区管理:也称分区级DDL,包括新增(Add)、删除(Drop)、交换(Exchange)、清空(Truncate)、分割(Split)、合并(Merge)、移动(Move)、重命名(Rename
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 其它函数 父主题: 函数和操作符
创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema,允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰,可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组,同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。管理schema包括:创建schema、使用schema、删除
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双数据库实例容灾控制函数 双数据库实例容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 其它函数 Undo系统函数 父主题: 函数和操作符
创建和管理索引 背景信息 索引可以提高数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引,索引建立在哪些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在数据库表中的某些列上
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双数据库实例容灾控制函数 双数据库实例容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 hashbucket系统函数 其它函数 Undo系统函数 行存压缩系统函数 HTAP
创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema,允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰,可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组,同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括:创建schema、使用schema、删除
容灾管理(跨云容灾) 约束限制 创建容灾任务 查询容灾任务 容灾升主 结束容灾 删除容灾任务 主实例故障后重建灾备任务 容灾主备关系切换 容灾回切 灾备实例容灾演练 主实例日志保持 灾备实例限制说明
资源及磁盘管理 GaussDB是否支持磁盘缩容 哪些内容会占用用户所购买的GaussDB实例空间 DDL操作对磁盘空间的要求
GaussDB支持动态内存管理吗? 答:支持。动态内存使用方法均基于内存上下文管理,在内存上下文的机制上,引入了逻辑内存管理机制,同时提供多项视图追踪内存使用情况。当前GaussDB Kernel的内存管理分为两级,分别是: 内存节点级别控制:通过max_process_memory
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题: 基于ecpg开发
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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型
管理数据库安全 用户及权限 数据库审计
管理数据库安全 用户及权限 数据库审计
管理数据库连接 本章节介绍如何建立以及切换数据库连接。 连接数据库 管理连接 父主题: 基于ecpg开发
GaussDB支持动态内存管理吗? 答:支持。动态内存使用方法均基于内存上下文管理,在内存上下文的机制上,引入了逻辑内存管理机制,同时提供多项视图追踪内存使用情况。当前GaussDB Kernel的内存管理分为两级,分别是: 内存节点级别控制:通过max_process_memory
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质