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作流。 流程型Agent：以工作流为任务执行核心，用户可以通过在画布上“拖拽”节点来搭建任务流程。支持编排的节点类型包括：大模型节点、意图识别节点、提问器节点、插件节点、判断节点、代码节点、消息节点。 优点：高度可扩展，支持低代码开发。 缺点：对话交互的智能度较低，复杂场景下流程分支较多，维护难度较大。
工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工图片、视频类数据集 对图片、视频类数据集进行加工，包括清洗、标注操作。 加工图片类数据集、加工视频类数据集 发布图片、视频类数据集 对图片、视频类数据集进行发布，包括评估、配比、流通操作。 发布图片类数据集、发布视频类数据集 开发盘古CV大模型
forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features 否 String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:
影响模型的训练效果和精度。 标注文本类数据集 发布文本类数据集 评估文本类数据集 平台预置了多种数据类型的基础评估标准，包括NLP、视频和图片数据，用户可根据需求选择预置标准或自定义评估标准，从而精确优化数据质量，确保数据满足高标准，提升模型性能。 评估文本类数据集 配比文本类数据集
基于上述功能，平台还提供了灵活的工作流设计功能，支持用户编写少量代码来构建逻辑复杂、稳定性要求高的Agent应用。通过拖拉拽方式，开发者可以组合各种组件（如大模型、代码、意图识别等），快速搭建工作流，实现更高效的应用开发。 平台还提供全链路信息观测和调试工具，支持开发者深入分析工作流执行过程中的每个环节。通过对信息
从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
提示词写作实践 提示词写作常用方法论 提示词写作进阶技巧 提示词应用示例
提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 明确任务需求 添加CoT思维链提示 父主题： 提示词写作实践
低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题： Agent应用实践
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型
调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型
部署CV大模型 创建CV大模型部署任务 查看CV大模型部署任务详情 管理CV大模型部署任务 父主题： 开发盘古CV大模型
部署预测大模型 创建预测大模型部署任务 查看预测大模型部署任务详情 管理预测大模型部署任务 父主题： 开发盘古预测大模型
部署专业大模型 创建专业大模型部署任务 查看专业大模型部署任务详情 管理专业大模型部署任务 父主题： 开发盘古专业大模型
创建与管理插件 插件介绍 创建插件 管理插件 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API
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