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Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时，能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数 “Checkpoint间隔”为两次触发Checkpoint的间隔，执行Checkpoint机制
<key1>=<val1>;<key2>=<val2>… 说明： endpoint指DLI的终端节点，具体请参考地区和终端节点。 projectId指项目编号，从华为云“基本信息>我的凭证”页面获取项目编号。 “？”后面接其他配置项，每个配置项以“key=value”的形式列出，配置项之间以“;”隔开，详见表3
'print' ); insert into printSink select * from dataGenSource; 该作业提交后，作业状态变成“运行中”，后续您可通过如下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多
ascii ascii函数用于返回字符串str第一个字符的ASCII码。 命令格式 ascii(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
元素调用inputFunction。除了获取元素之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用outputFunction将最终状态转换为结果值。它可能是恒等函数（i-> i）。 SELECT reduce(ARRAY []
--配置并行度 ); insert into printSink select * from dataGenSource; 该作业提交后，作业状态变成“运行中”，后续您可通过如下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多
and flag = true then delete when not matched then insert *; 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
// 关闭Archive操作 Spark离线完成Compaction计划的执行，以及Clean和Archive操作 在调度平台（可以使用华为的DataArts）运行一个定时调度的离线任务来让Spark完成Hudi表的Compaction计划执行以及Clean和Archive操作。
'print' ); insert into printSink select * from dataGenSource; 该作业提交后，作业状态变成“运行中”，后续您可通过如下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多
单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 找到步骤4：在CDM上创建数据迁移作业创建的作业“mysql2dli”，查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。 在DLI查看数据迁移结果 确认CDM迁移作业运行完成后，登录到DLI管理控制台。 单击“SQL编辑器”。
'print' ); insert into printSink select * from hudiSource; 该作业提交后，作业状态变成“运行中”，后续您可通过如下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多
在列表菜单中选择“表属性”，在弹框的“预览”页签中，可查看导入的数据。 （可选）可以在“作业管理 > SQL作业”页面，查看该导入作业的状态以及执行结果。 父主题： 在DLI控制台管理表资源
和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSe
Flink支持在BATCH 和 STREAMING模式下从Hive读取数据。当作为BATCH应用程序运行时，Flink将在执行查询的时间点对表的状态执行查询。STREAMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMI
'print' ); insert into printSink select * from dataGenSource; 该作业提交后，作业状态变成“运行中”，后续您可通过如下操作查看输出结果。 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多
与我们联系。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期 表1 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期 功能 状态 EOM时间 EOL时间 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列功能 EOM 2024年3月31日 2025年6月30日 EOM：End
DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试，测试装载数据的时间，这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装载测试完成后，数据库处于初始状态，未进行其它任何操作，特别是缓冲区还没有被测试数据库的数据，被称为raw查询。Power测试要求22 个查询顺序执行1 遍，同时执行一对RF1
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5
弹性资源池无法直接访问公网。 弹性资源池关联队列 弹性资源池关联队列： 仅支持关联按需计费模式的队列（包括专属队列）。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 弹性资源池扩缩容 弹性资源池CU设置、弹性资源池中添加/删除队列、修改弹性资源池中队列的扩缩容策略、系统自动触发弹性
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