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子网：选择RDS的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称，查看跨源连接的连接状态，等待连接状态为：“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 >
添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后，将收到“订阅成功”的信息。 在消息通知服务的“订阅”页面，对应的订阅状态为“已确认”，表示订阅成功。 父主题： 管理队列
更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Spark 3.3.1 2023年6月 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。
Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录，以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。 在OBS Browser+页面单击“创建
计算引擎版本生命周期 表1给出了DLI计算引擎版本生命周期，帮助您规划自己的版本更新节奏。 表1 DLI计算引擎版本生命周期 计算引擎类型 版本名称 状态 EOM时间 EOS时间 Flink DLI Flink 1.15 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 DLI Flink
Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1.15版本使用说明。 Flink 1.15版本发布时间 版本名称 发布时间 状态 EOM时间 EOS时间 DLI Flink 1.15 2023年6月 已发布 2025年6月30日 2026年6月30日 更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。
子网：选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称，查看跨源连接的连接状态，等待连接状态为“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤1：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。
使用增强型跨源连接之前必须绑定队列且对等连接的状态是“active”。 绑定队列 可选参数，用于绑定需要使用跨源的队列。 仅包周期和按需计费模式的专属队列支持绑定弹性资源池。 说明： 使用增强型跨源连接之前必须绑定队列且对等连接的状态是“active”。 虚拟私有云 数据源所使用的虚拟私有云。
每个非空输入值将调用inputFunction。除了获取输入值之外，inputFunction还获取当前状态，最初为initialState，然后返回新状态。将调用CombineFunction将两个状态合并为一个新状态。 返回最终状态。 SELECT id, reduce_agg(value, 0, (a,
rtIntoTable 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以确认任务状态成功，运行QUERY语句查看表中写入的数据。 父主题： Hudi DML语法说明
直接点击界面右上角的”提交”，在跳转界面再次确认参数无误后，点击底部”立即启动”。完成提交后自动跳转至Flink作业界面，此处可以筛选刚才提交的Flink作业并检查执行状态。 点击作业的名称，可以跳转至作业界面，此处可以点击”提交日志”或”运行日志”，检查聚合的日志。也可以直接点击日志列表，选择JobMana
件。 表头:无/有 设置导出数据是否含表头。 单击“确定”即可导出数据。 （可选）您可以在“作业管理”>“SQL作业”页面查看导出作业的“状态”、“执行语句”等信息。 在“作业类型”中选择“EXPORT”，输入导出数据的时间段，即可查询出对应条件下的作业列表。 单击导出作业名称前的，可查看导出作业的详细信息。
getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持在受影响位置附近，而在其他位置则保持默认状态。 importorg.apache.flink.table.annotation.DataTypeHint; importorg.apache
或者在“队列管理”页面，查看“规格”大小是否改变来判断是否扩缩容成功。 或者在“作业管理”页面，查看“SCALE_QUEUE”类型作业的状态，如果作业状态为“规格变更中”，表示队列正在扩缩容中。 修改弹性扩缩容定时任务 如果设定的定时任务不再满足业务需求，可以在“弹性扩缩容定时任务”页面修改弹性扩缩容定时任务。
景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。详细操作请参考创建Flink Jar作业。 适用于实时数据监控、实时推荐系统等需要快速响应的场景。 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。 Spark作业 可通过
实例所在的子网。 图11 创建增强型跨源 增强型跨源创建完成后，在跨源列表中，对应的跨源连接状态会显示为“已激活”。 单击跨源连接的名称，详情页面显示连接状态为“ACTIVE”。 图12 跨源连接状态 图13 详情 测试队列与RDS、DMS实例连通性。 单击“队列管理”，选择您所使用的
getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持在受影响位置附近，而在其他位置则保持默认状态。 importorg.apache.flink.table.annotation.DataTypeHint; importorg.apache
SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clustering.inline=true // 默认值 false，即默认为关闭状态 hoodie.clustering.inline.max.commits=4 // 默认值为4，根据业务场景指定 hoodie.clustering
知功能后，数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。 数据传输安全 用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密，所有华为云DLI服务的API调用都支持 HTTPS 来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。
Checkpoint间隔和模式。Flink Checkpoint机制可以保证Flink任务突然失败时，能够从最近的Checkpoint进行状态恢复重启。 图5 checkpoint参数 “Checkpoint间隔”为两次触发Checkpoint的间隔，执行Checkpoint机制
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