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要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理,即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数,参考管理作业中下发单个任务的场景进行配置。
或图片,以备后续查看,如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串
Boolean 是否分页 page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 name 否 String 模糊查找参数,可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选,可选值(1、2、9) access_type
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容,固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
dataCategory列表内的数据 表13 TaskServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 Object 任务运行时指定的具体的自定义配置项,由服务发布者定义。整体呈json格式,具体配置项参见相应算法服务的说明 响应参数 状态码: 200
dataCategory列表内的数据 表13 TaskServiceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 common 否 Object 任务运行时指定的具体的自定义配置项,由服务发布者定义。整体呈json格式,具体配置项参见相应算法服务的说明 响应参数 状态码: 200
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘漂浮物检测算法服务内容,固定值为0x 0000 0000 0202 0001 image_base64 String 当前触发告警时,对应视频帧的图片Base64编码结果。
参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池,部署前需要在运维中心创建资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息,不同的算法服务启动参数不同,参数的功能请咨询算法开发者。 父主题: 使用边缘入侵检测算法
timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明
告警类型:0为事件告警,1为事件消失告警。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
String 作业ID。 message_id String 告警ID,生成的唯一告警事件UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
input_types Array of strings 支持的输入类型,列表元素取值为“OBS”、“URL”、“Restful”、“VCN”、“EdgeCamera” output_types Array of strings 支持的输出类型,列表元素取值为“OBS”、“DIS”或者“Webhook”
类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude String 视频源的地理位置信息,纬度,-90.00000~90.00000 longitude String 视频源的地理位置信息,经度,-180.00000~180.00000 create_at Long