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  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐引擎用于对RE

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    您可以在RES管理控制台总览页查看服务最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏上“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”名称、状态和创建时间。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    您可以根据业务需要,选择合适召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集生成。 各个召回策略详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品协同过滤推荐 基于用户协同过滤推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 如何确定近线数据源导入实时数据成功? - 推荐系统 RES

    如何确定近线数据源导入实时数据成功? 近线数据源上传成功后,可在推荐系统控制台“数据源”直接查看。 父主题: 数据源

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    品ID形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”OBS桶。 创建桶区域需要与RES所在区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据文件夹

  • 获取账号ID - 推荐系统 RES

    获取账号ID 在调用接口时候,部分URL中需要填入账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题: 附录

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    创建并绑定DLI资源名称和CloudTable资源名称,如图1所示。 跨源连接名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线。不能为空。输入长度不能超过64个字符。 图1 创建跨源连接 单击“确定”,完成连接创建。 在“跨源连接”页面,可单击操作列“删除”,删除不需要连接。 当连接状态为“创建中”时,连接不可删除。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    通过如下方式对场景进行发布或终止。 在自定义场景列表页面终止:自定义场景列表中目标场景,单击“操作”列“终止”。 在自定义场景详情页面发布或终止:单击自定义场景列表中目标场景名称,进入自定义场景详情页,单击页面右上角“终止”。 在“终止场景”页面确认自定义场景信息后单击“是”。 终止之后该场景数据不可用。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    您可以前往近线作业列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建作业“状态”为“计算中”时,表示作业运行结束。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于行为数据用户画像更新 基于行为数据用户画像更新可以对用户画

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    (可选)数据接入资源DIS 开通相关资源 绑定资源 针对您创建集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    intelligent,智能场景 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是