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返回。比较器将使用两个可为空的参数,表示数组的两个可为空的元素。当第一个可为空的元素小于,等于或大于第二个可为空的元素时,它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值(包括NULL),则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1
Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 方法三:如果是新版本队列,可以通过如下操作查看。
参考增强型跨源连接,根据PostgreSQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置PostgreSQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据PostgreSQL的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
描述:提取函数用于从HTTP URL(或任何符合RFC 2396标准的URL)中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分割符,比如“:”或“?”。 url_extract_fragment(url)
IS 'comments' 描述 设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释。 示例 修改表users的注释为“master table”,表的注释语句可以通过show create table tablename语句查看: COMMENT ON TABLE users
用于记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件,请参考《云审计服务快速入门》。 创建Flink Jar作业 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理
DLI对接LakeFormation功能的使用依赖于“湖仓构建”服务的上线状态,如需了解“湖仓构建”服务的上线范围请参考全球产品和服务。 操作流程 图1 操作流程 约束限制 在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下: 对于fields: 创建的Flink作业运行脚本如下:
Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 obs_path Obs路径,表示Delta表的存储位置。 timestamp_expression 时间戳,不能晚于当前时间,格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code 1.3.1中查询结果中的版本号
处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink
SHALLOW CLONE 命令在特定版本创建现有Delta表的浅拷贝。被克隆的信息包括:schema、分区信息、数据文件路径等。 对克隆表所做的任何更改都只会影响克隆本身,而不会影响源表,只要它们不触及源数据。注意克隆表可能仍会指向源表的数据文件,当源表做了vacuum操作时,可能导致克隆表找不到文件。
交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys
参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
创建目标表 查询源表数据,发现导致问题产生的记录ctr值为1675,整数位(4位)超出所定义的decimal精度(9 – 6 = 3位),导致double转decimal时overflow产生null值,而对应dws表字段为非空导致插入失败。 处理步骤 修改目的表所定义的decimal精度即可解决。
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
authSource=admin" database DDS的数据库名,如果在"url"中同时指定了数据库名,则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名,如果在"url"中同时指定了collection,则"url"中的collection不生效。 user
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。