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Privileges”Hive表的读写权限，此时显示列Hive中的所有数据库。 勾选角色需要的权限并单击“确定”完成角色创建。 在MRS Manager页面，选择“系统配置 > 用户管理”。 在已创建的新用户对应的“操作”列单击“修改”。 单击“选择添加的用户组”，如需使用Hive服务，必须添加Hive组。
如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Fli
API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Fli
如果用户需要在统一的运维网管平台查看集群的告警、监控数据，管理员可以在FusionInsight Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理
API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Fli
API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Fli
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：
BulkLoad导入数据成功，执行相同的查询时却返回不同的结果 问题 在使用HBase bulkload导入数据时，如果导入的数据存在相同的rowkey值，数据可以导入成功，但是执行相同的查询时可能返回不同的结果。 回答 正常情况下，相同rowkey值的数据加载到HBase是有先后顺序的，HBase以最
单击“Window”，在“Translation”下的“Remote character set:”选择“UTF-8”。 单击“Open”登录云服务器。 如果首次登录云服务器，PuTTY会显示安全警告对话框，询问是否接受服务器的安全证书。单击“是”将证书保存到本地注册表中。 建立到云服务器的SSH连接后，根据提示输入用户名和密码登录弹性云服务器。
BulkLoad导入数据成功，执行相同的查询时却可能返回不同的结果 问题 在使用HBase bulkload导入数据时，如果导入的数据存在相同的rowkey值，数据可以导入成功，但是执行相同的查询时可能返回不同的结果。 回答 正常情况下，相同rowkey值的数据加载到HBase是有先后顺序的，HBase以
ICAgent（华为云主机）。 首次安装先安装一台服务器，然后按照继承批量安装的方式安装其他所有主机。 创建主机组，把1中已安装的ICAgent的主机加到主机组里面。 在云日志服务管理控制台，单击“主机管理”，进入主机管理页面，单击右上角“新建主机组”。 在弹出的新建主机组页面，
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_table
产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多，或者阈值设定的太小。
SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark SQL中执行插入数据的操作后，如果分区信息未改变，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更
产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多，或者阈值设定的太小。
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
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