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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类
--broker-list "1,2,3" --generate 172.16.0.119:ZooKeeper实例的业务IP。 --broker-list "1,2,3":参数中的“1,2,3”为扩容后的所有broker_id。 执行vim ../reassignment.json创建“reassignment
c.log Flume进程的GC日志。 /flume/Flume-audit.log Flume客户端的审计日志。 /flume/startAgent.out Flume启动前的进程参数日志。 日志级别 Flume提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是F
sk节点的数量范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。 因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点
Oozie的share HDFS的“/user/oozie/share/lib/spark2x”目录 说明: 请使用Oozie用户上传文件,执行su - oozie切换到Oozie用户 上传结束后再重启oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包 HDFS的“/u
配置Container日志目录可以占用每块磁盘上YARN的磁盘配额的最大百分比。当日志目录占用空间超过此设定值时,将触发周期性日志收集服务启动一次周期外的日志收集活动,以释放本地磁盘空间。每个磁盘上可提供给Container logs的最大可使用率。当Container logs使用超过这个限制,会触发滚动汇聚。
(property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时,如果系统已经存在同名的schema,将不会报错。 Schema默认路径为hdfs://haclus
在“角色”,单击“添加”选择指定的角色并添加。 对于已启用Ranger授权的组件(HDFS与Yarn除外),Manager上非系统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下,组件ACL规则仍将生效。
) jar包 Oozie的share HDFS的“/user/oozie/share/lib/spark2x”目录 说明: 请执行su - oozie切换到oozie用户,使用oozie用户上传文件。 上传结束后再重启Oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构,默认即可,单击“Next”。 确认工程所用JDK,然后单击“Next”。 导入结束,单击“Finish”,IDEA主页显示导入的样例工程。 图17 导入结束 图18 已导入工程 导入样例工程依赖的Jar包。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后,
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
配置环境变量操作,且在其客户端环境变量中存在默认的JDK版本,导致在执行解密过程中调用的解密程序执行解密异常,导致用户被锁。 解决办法 使用which java命令查看默认的JAVA命令是否是客户端的JAVA。 如果不是,请按正常的客户端执行流程。 source ${client_path}/bigdata_env
keytab文件。 确保用户的user.principal与指定的keytab文件对应。 可通过klist -kt keytabpath/user.keytab查看。 如果集群有做过切换域名操作,需要保证url中使用的principal字段是新域名。 如默认为hive/hadoop.hadoop
”参数还需要在Yarn的客户端进行配置,且在ResourceManager、NodeManager和JobHistory节点的配置与在Yarn的客户端的配置必须一致。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用,且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置,
服务解析token的project_id与集群的project_id不符合。 处理步骤 在使用AK/SK认证方式调用接口前,请参见表1收集对应信息,详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 在构造API请求前,需要获取以下信息,包括组成请求URL的Endpoint和U
producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,
producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,
gz”压缩包中的“jars”目录中获取。 用户应用程序的编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要运行此应用的节点中,例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类的运行依赖包和应用
sh /tmp 执行命令vi $CONTROLLER_HOME/sbin/controller.sh,找到JVM_ARGS=所在行,在该行的下一行添加一行新内容: JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm