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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGe
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 200 表3 响应Header参数 参数 参数类型 描述
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 200 表4 响应Header参数 参数 参数类型 描述
参数 是否必选 参数类型 描述 agency_type 是 String 委托类型：JOB_TRUST-任务委托、ADMIN_TRUST-系统委托。 枚举值： JOB_TRUST ADMIN_TRUST 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时，您首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
PERMISSION_MIGRATION METADATA_DISCOVERY parameter 是 JobParameter object 任务参数，根据迁移任务类型由系统确定。 表4 JobParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata_migration_parameter 否 Me
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