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使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群(Leader)的数据自动同步到从集群(Follower),实现主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开,提高查询的性能。当主集群无法提供服务时,可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务,保证业务可以正常进行。
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时,触发中断控制程序,根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断,取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前,建议参考本文进行集群的查询性能优化,便于提高集群的查询性能,提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示,以Elastic
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1
newconnect”配置为“100”且“flowcontrol.http.warmup_period”配置为“5000ms”,表示5s以后系统的新建连接数才可以达到每秒100。 取值范围:0~10000 单位:ms 默认值:0 当所有参数值设置为“null”时,表示恢复配置默认值。