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SEC05-04 密钥安全管理 密钥的安全管理对于整个工作负载的安全性至关重要。如果使用不恰当的密钥管理方式，强密码算法也无法保证系统的安全。密钥的安全管理包括密钥的生成、传输、使用、存储、更新、备份与恢复、销毁等完整的生命周期流程。 风险等级 高 关键策略 生成密钥： 分层管理
原地升级和回滚时，升级和回滚过程中业务将会中断，中断时长受限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，逐步引入新版本部署范围或切换用户流量，配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。
RES11-01 混沌测试 混沌工程（Chaos Engineering）是通过故障注入的方式，触发或模拟实际故障，验证系统的稳定性和容错保护能力。 风险等级 高 关键策略 在真实环境中测试。 作为CI/CD管道的一部分例行执行。 主动注入故障，以便在问题发生前提前发现并解决问题。
有事情，被忽略的是最不重要的任务。主要用于处理瞬时突发负载导致超出系统处理的容量的情况，一般给重要任务赋予高优先级，最重要的行为优先得到处理。只适用于暂时超载的情况，如果超载不是暂时的，需要减少处理量，或者升级系统。如在性能过载场景下，按照功能优先级进行熔断间接，保证主要功能可用。
适用电商、金融场景。 RabbitMQ：兼容开源RabbitMQ，支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等，适用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 详细版本对比可参考官方文档。 相关云服务和工具： 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版
向扩散等，在实际攻击当中，利用率最高的是弱口令（简单口令、重复口令）爆破、流行漏洞利用和钓鱼。 攻防演习是有规则的，约定开展时间、确定靶标系统、设定战果分数、限制影响面大小等，但实际攻击没有规则，所以常态化的安全建设要求必须高于攻防演习特定要求，才能真正提升整体能力。 攻击战法分析：
SEC07-03 对数据操作实施监控 根据数据的分级分类，应对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 风险等级 高 关键策略 对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 使用数据库安全服务DBSS对数据库行为进行审计。数据库安全审计提供旁路模式审计功
等保合规要求日志长时间存储，运维部门较多，人员不足，自建ELK成本高 解决方案： 业务价值： 全量日志接入：汽车APP、软件开发、流量平台等170个业务系统接入云日志服务，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施。 分钟级问题定界：秒级日志查询和分钟级日志监控，可配置告警和多渠道通知，90%问题感知与定位分析控制在30分钟。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型，自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量，持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警，以便及时定位和处理。 父主题：
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。
对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停
赖低，也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式，尤其是各种异常场景或者用户输入，开发者测试的过程实际上“强制”了开发者去思考线上业务可能出现的场景，从而有利于减轻后续运维阶段系统的负担。 此外，云上的软件是不断演进和重构的，很多时候我们不敢修改已有系统代码的原因，就是不
RES13-06 压力负载测试 通过压力测试，可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题： RES13 过载保护
电子传输及完整设备支持：少量数据丢失，备用数据系统就绪，数据定时传送，备用网络就绪 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制，备用网络就绪 数分钟至2天 0至30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持：数据零丢失，自动系统故障切换，远程磁盘镜像，备用网络active
目标，团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求，避免系统性能瓶颈，性能目标设计需要在部署业务之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。 结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、并发请求量等，要保持性
同时明确变更的意义。变更信息包括： 基本信息：标题、时间、变更人、原因等。 变更信息：变更系统、变更场景、变更类型等。 变更方案：变更实施方案、回滚方案、验证方案等。 变更审批：由于变更系统相关的负责人进行审核，确保变更风险级别，若无法控制或无法预测，则建议明确变更方案或禁止变更
应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署：对于可用性要求高的应用系统，需要考虑多Region部署，避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下，应优先使用多AZ部署。大多
注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体提供的个人数据导出的机制。 父主题： SEC08 数据隐私保护
PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程，需要综合考虑从架构、设计、编码，到编译、运行的全过程，特别是在编码实现层面，有很多编码技巧，在不影响可读性、可维护性的前提下，提升软件性能。结合编程语言，将高性能编码最佳实践内建的规范中，将
OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓
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