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创建CDM集群 CDM采用独立集群的方式为用户提供安全可靠的数据迁移服务,各集群之间相互隔离,不可相互访问。 CDM集群可用于如下场景: 用于创建并运行数据迁移作业。 作为管理中心组件连接数据湖时的Agent代理。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组。CDM集群连接云上其它服务
MySQL数据迁移到DWS 操作场景 CDM支持表到表的迁移,本章节以MySQL-->DWS为例,介绍如何通过CDM将表数据迁移到表中。流程如下: 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建DWS连接 创建迁移作业 前提条件 已获取DWS数据库的IP地址、端口、数据库名
Shell/Python节点执行失败,后台报错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了,实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800]
MRS Impala数据连接参数说明 表1 MRS Impala数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Impala连接固定选择为MapReduce服务(MRS Impala)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。
MRS Kafka数据连接参数说明 表1 MRS Kafka数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Kafka连接固定选择为MapReduce服务(MRS Kafka)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。
MRS Clickhouse数据连接参数说明 表1 MRS Clickhouse数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Clickhouse连接固定选择为MapReduce服务(MRS Clickhouse)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数
步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。
开发一个Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python作业示例。 环境准备 已开通弹性云服务器,并创建ECS,ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像,并且使用ECS自带
购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例,默认提供了不同的数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多
管理回收站 通过回收站功能,您可以恢复误删的数据安全关键数据。当前综合数据的重要程度、使用频次以及误删后恢复难易程度等各方面因素考虑,定义数据安全的关键数据为权限集(包含空间权限集、权限集以及通用角色)和动态脱敏策略。 前提条件 回收站中的数据依赖于权限集(包含空间权限集、权限集
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
购买技术资产数量增量包 技术资产数量增量包用于扩充技术资产数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例,默认提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 >
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线,且长度为1~64个字符。
新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 本章节以新建MRS Hive连接为例,介绍如何建立DataArts Studio与数据湖底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前,请确保您已创建所要连接的数据湖(如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等)。
获取消息详情 功能介绍 获取消息详情。此功能仅用作信息详情展示,不用做业务处理,因此不展示编号等后台参数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/messages/{message_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
查询申请列表 功能介绍 查询申请列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/applys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。
查询消息列表 功能介绍 查询审核中心的通知消息列表。与申请不同,通知类消息,无法驳回,仅能在指定的时间范围内作出处理。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/messages 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
MRS Hive数据连接参数说明 表1 MRS Hive数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Hive连接固定选择为MapReduce服务(MRS Hive)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签
MRS Hetu数据连接参数说明 表1 MRS Hetu数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Hetu连接固定选择为MapReduce服务(MRS Hetu)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签