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作业调度支持每月最后一天 场景描述 在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用
配置分库源端参数 作业中源连接为分库连接，源端作业参数如表1所示。 表1 分库作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，分库连接时此处默认展示对应第一个后端连接的表空间。用户也可以直接输入模式或表空间名称。
作业调度支持每月最后一天 场景描述 在配置作业调度时，可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天，请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天，通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用
新建离线处理集成作业 约束限制 离线处理集成作业不支持在企业模式下运行。 离线处理集成作业功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通，网络互通需满足如下条件：
离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，
查询统计用户相关的总览开发指标 功能介绍 查询统计用户相关的总览开发指标。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/statistic/apis-overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
CDM有哪些优势？ 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。
创建CDM集群 CDM采用独立集群的方式为用户提供安全可靠的数据迁移服务，各集群之间相互隔离，不可相互访问。 CDM集群可用于如下场景： 用于创建并运行数据迁移作业。 作为管理中心组件连接数据湖时的Agent代理。 前提条件 已申请VPC、子网和安全组。CDM集群连接云上其它服务
实时集成作业监控 实时集成作业监控提供了对实时处理集成作业的状态进行监控的能力。 实时处理集成作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的
获取消息详情 功能介绍 获取消息详情。此功能仅用作信息详情展示，不用做业务处理，因此不展示编号等后台参数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/messages/{message_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
Shell/Python节点执行失败，后台报错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了，实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800]
MRS Kafka数据连接参数说明 表1 MRS Kafka数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Kafka连接固定选择为MapReduce服务（MRS Kafka）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。
MRS Clickhouse数据连接参数说明 表1 MRS Clickhouse数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Clickhouse连接固定选择为MapReduce服务（MRS Clickhouse）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数
步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
开发一个Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python作业示例。 环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
购买技术资产数量增量包 技术资产数量增量包用于扩充技术资产数量配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量之和计算的。您可以在新版本模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 >
新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 本章节以新建MRS Hive连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据湖底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。
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