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采集主机性能 迁移中心支持对主机资源进行性能数据采集，获取源端主机的CPU、内存负载、磁盘IOPS，内网出入流量，网络出入包速率，网络连接数等性能信息。在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 通过VMware
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目
内网发现与采集 在源端内网环境中部署Edge工具，通过网段扫描或VMware扫描的方式，发现和采集源端主机资源。 使用须知 目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有IP结合Edge ID的方式来标识内网中的主机资源
Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” 问题描述 对Hive进行大数据校验，校验任务执行成功，查看校验结果，发现部分字段的“源端数据”和“目的端数据”显示为“0”或“-1”。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中，如果遇到极大值或极小值
约束与限制 本文介绍迁移中心（MgC）在使用过程中的约束与限制，包括MgC服务的使用限制，进行主机迁移、跨可用区（AZ）迁移和存储迁移时存在的约束与限制。 MgC区域限制 MgC部署在“华南-广州”区域。虽然MgC为Region级服务，但提供了全局服务的能力。即在一个Region开通服务后
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工具
迁移风险评估 在资源迁移前，可以通过风险评估，提前检查可能影响迁移的风险项，包括但不限于兼容性问题、固件兼容性、规格差异等。 目前仅支持主机资源进行迁移风险评估。 前提条件 已通过公网发现、内网发现或手动添加中的任意一种方法获取主机资源。 操作步骤 登录迁移中心控制台。 单击左侧导航栏的
创建表组并添加数据表 将源端数据表加入表组中，为后续对数作业做准备。 使用须知 每次最多支持导入10,000张表。 待导入的表必须属于同一个元数据来源。 导入数据表时，系统不会校验数据表加入的分组数量和对数标准。为保持对数的准确性，建议同一数据表加入的分组不超过3个，并避免加入对数标准相同的分组
概述 背景介绍 当您迁移Linux主机时，需要确保源端主机能够识别并解析相关云服务的接口域名。这通常涉及到在每台源端主机上编辑hosts文件。如果迁移的主机数量众多，手动编辑将非常耗时。为了简化这一过程，我们提供了一个批量修改的脚本示例。您可以利用这个脚本，快速地将域名解析IP批量推送到所有源端主机的
创建主机迁移工作流 迁移中心 MgC内置了由最佳实践总结而来的主机迁移工作流标准模板，您可以根据实际迁移场景，在工作流中插入迁移阶段和步骤，支持一键式运行和实时监控迁移进展。 前提条件 已完成主机资源采集。 已将待迁移主机关联应用。 已完成待迁移主机的规格评估。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台
采集主机性能 迁移中心支持对主机资源进行性能数据采集，获取源端主机的CPU、内存负载、磁盘IOPS，内网出入流量，网络出入包速率，网络连接数等性能信息。在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 本文介绍在应用详情内
采集主机性能 迁移中心支持对主机资源进行性能数据采集，获取源端主机的CPU、内存负载、磁盘IOPS，内网出入流量，网络出入包速率，网络连接数等性能信息。在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 开始采集后
采集主机性能 迁移中心支持对主机资源进行性能数据采集，获取源端主机的CPU、内存负载、磁盘IOPS，内网出入流量，网络出入包速率，网络连接数等性能信息。在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 本文介绍在应用详情内
迁移风险评估 在资源迁移前，可以通过风险评估，提前检查可能影响迁移的风险项，包括但不限于兼容性问题、固件兼容性、规格差异等。 目前仅支持主机资源进行迁移风险评估。 前提条件 已通过公网发现、内网发现或手动添加中的任意一种方法获取主机资源。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的应用迁移项目
创建表组并添加数据表 将源端数据表加入表组中，为后续对数作业做准备。 使用须知 每次最多支持导入10,000张表。 待导入的表必须属于同一个元数据来源。 导入数据表时，系统不会校验数据表加入的分组数量和对数标准。为保持对数的准确性，建议同一数据表加入的分组不超过3个，并避免加入对数标准相同的分组
查看元数据 您可以通过创建采集任务、手动添加、导入模板等方式获取元数据库表清单。 通过采集任务获取元数据 创建采集任务的方法请参考创建并运行元数据同步任务。当元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时，在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。 手动添加数据表 登录迁移中心管理控制台
查看元数据 您可以通过创建采集任务、手动添加、导入模板等方式获取元数据库表清单。 通过采集任务获取元数据 创建采集任务的方法请参考创建并运行元数据同步任务。当元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时，在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。 手动添加数据表 登录迁移中心管理控制台
关于OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移的对象长度限制说明 在OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移时，不同系统对文件夹和路径长度的限制存在不同。了解并遵守每个系统的对象长度限制是成功执行异构迁移的关键。根据具体的迁移方向，确保对象的路径长度符合目的端系统的要求，
存储迁移的约束与限制有哪些？ 使用迁移中心进行存储迁移的约束与限制参见表1和表2。 表1 存储迁移通用约束与限制 类别 约束与限制 多版本对象迁移 默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储
大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：全量对比所有数据
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