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数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口，可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生不同的特征
修改发布命令 功能 alter-publication命令用于修改细粒度容灾发布。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t alter-publication --disaster-object-list-file
查询节点列表 功能介绍 该接口用于查询节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
类型转换和格式化 本节主要介绍Teradata类型转换和格式化的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 在Teradata中，FORMAT关键词用于格式化字段/表达式。FORMAT '9(n)' 和'z(n)'分别使用0和空格（' '）填充，即使用LPAD函数。数据类型转换可通过
导入数据最佳实践 从OBS并行导入数据 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时，通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量为DN的整数倍更适合。 在导入前后验证数据文件
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
系统表信息函数 format_type(type_oid, typemod) 描述：获取数据类型的SQL名称。 返回类型：text 备注： format_type通过数据类型的类型OID以及可能的类型修饰词，返回其SQL名称。如果不知道具体的修饰词，则在类型修饰词的位置传入NULL
SQL标准错误码说明 根据X/Open和SQL Access Group SQL CAE规范（1992）所进行的定义，SQLERROR返回SQLSTATE值。SQLSTATE值是包含五个字符的字符串，由2个字符的SQL错误类和3个字符的子类构成。五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码
创建与启动GaussDB(DWS)集群容灾 创建Region内集群级容灾 前提条件 集群处于可用状态或者非均衡状态才可进行创建容灾操作。 操作步骤 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“管理 > 容灾管理”。 在“容灾管理”页面，单击“创建容灾”。 选择“
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。 表1 PG_PROC字段 名称 类型 描述 proname name 函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(TIMESTAMP '2001-04-10', TIMESTAMP
数据库SEQUENCE优秀实践 sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照一定的规则自增/自减，一般常被用作主键。GaussDB(DWS)中创建sequence时，会同时创建一张同名的元数据表，用来记录sequence相关的信息，例如： 1 2 3
DWS查询时结果不一致的常见场景和解决方法 DWS中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题，此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考： 窗口函数中使用排序后取部分结果
数据库接口删除说明 8.3.0及以上集群版本为确保产品的演进和维护，GaussDB(DWS)提供元数据日落功能，对于已经废弃的GUC参数、系统函数、系统视图进行数据日落，为确保历史兼容性，将日落函数和视图存储在SUNSET EXTENSION中，该EXTENSION由用户自行创建，
配置JDBC连接（使用负载均衡方式） 背景信息 很多用户在使用JDBC连接集群时只连接集群的一个CN，这就导致单个CN压力较大并且别的CN资源浪费，并且这种方式还有单点故障导致连接不可用的风险。 用户可使用JDBC连接多个CN避免以上问题。主要有以下三种方式： 使用ELB连接集群：
内存资源监控 内存监控 GaussDB(DWS)提供了监控整个集群内存使用状态的视图： 查询pgxc_total_memory_detail视图，必须具有sysadmin权限。 1 SELECT * FROM pgxc_total_memory_detail; 如果查询该视图时出现以下错误
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，max
添加资源池 功能介绍 该接口用于添加资源池。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/workload/queues 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名
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