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表格数据集导入说明: 导入成功的前提是,数据源的schema需要与创建数据集指定的schema保持一致。其中schema指表格的列名和类型,创建数据集时一旦指定,不支持修改。 从OBS导入csv文件,不会校验数据类型,但是列数需要跟数据集的schema保持一致。
source_info 否 SourceInfo object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名,用于表格数据集。
可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 5:AI Gallery下载数据集 path 是 String 数据源所在路径。 字符限制:不允许出现的特殊字符有换行符(\n)、回车符(\r)、制表符(\t)。
由于欧拉源上没有git-lfs包,所以需要从压缩包中解压使用,在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到服务器的/home目录。
“data_path”为数据源所在的存储路径。 “work_path”为数据集输出位置。 “labels”为数据集的标签列表,填写标签信息。
表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。
表1 数据源的具体字段及意义 字段名 含义 类型 描述 attr_1 年龄 Int 表示客户的年龄。 attr_2 职业 String 表示客户所从事的职业。 attr_3 婚姻情况 String 表示客户是否结婚或已离异。
createDataset 删除数据集 dataset deleteDataset 更新数据集 dataset updateDataset 发布数据集版本 dataset publishDatasetVersion 删除数据集版本 dataset deleteDatasetVersion 同步数据源
source_address String 挂载源路径,挂载为极速文件时为sfs turbo id。 表11 UpdateResult 参数 参数类型 描述 result Boolean 操作结果,true代表成功,false表示操作失败。
表4 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width:必选字段,图片的宽度。 height:必选字段,图片的高度。
表3 CondaDependencies参数说明 参数 是否必选 类型 说明 channels 否 List python包的下载源。 pip_packages 否 List conda虚拟环境需要使用的python包,如tensorflow,pillow等。
source_info 否 SourceInfo object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名,用于表格数据集。
此外,多模态还可以细分为以下几个方面: 多模态理解:如何让计算机从不同种类的数据源中抽取有用的信息,并将其综合起来形成有意义的知识。 视觉大模型:这类模型专门针对图像和其他视觉数据设计,帮助计算机更好地理解和解释视觉世界。
可选值如下: true:上传文件、同步数据源、导入的未标注文件同步分配至团队成员。 false:不同步更新新增数据(默认值)。 task_id String 标注任务ID。 task_name String 标注任务名称。 update_time Long 标注任务更新时间。
可选值如下: true:上传文件、同步数据源、导入的未标注文件同步分配至团队成员。 false:不同步更新新增数据(默认值)。 task_id String 标注任务ID。 task_name String 标注任务名称。 update_time Long 标注任务更新时间。