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src_path 是 String 源文件或源文件夹路径，当源路径为OBS路径时，必须以obs://作为路径前缀。 dst_path 是 String 目的文件或目的文件夹路径，当目的路径为OBS路径时，必须以obs://作为路径前缀。
source 否 String 数据源所在路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是TASK，source为任务ID。 如果type是DATASET，source为数据集ID。
cd msit/msmodelslim bash install.sh 执行install过程会下载依赖包，因此需要确保能够访问到pip源。 进入到msit/msmodelslim/example/DeepSeek目录，执行转换命令。
表3 DataSource 参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer 数据类型。
source String 数据源所在路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是TASK，source为任务ID。 如果type是DATASET，source为数据集ID。
表5 DataSource 参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer 数据类型。
来确保当前代理和pip源可用。
来确保当前代理和pip源可用。
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_source 否 Boolean 是否删除源文件，对非文本类型数据集有效(文本类型数据集因为是导入的整个文本文件，故删除一条样本不会对源文本有影响)。
表3 DataSource 参数 是否必选 参数类型 描述 data_path 否 String 数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。
source String 数据源所在路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是TASK，source为任务ID。 如果type是DATASET，source为数据集ID。
可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current Boolean 是否为数据集当前版本。
可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current Boolean 是否为数据集当前版本。
而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。
source String 数据源所在路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是TASK，source为任务ID。 如果type是DATASET，source为数据集ID。
可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current Boolean 是否为数据集当前版本。
source Object 数据源信息，详细请见表3。 width Long 图片长度。 height Long 图片高度。 depth Long 图片深度。 segmented String 分割。
如果选择通过数据集作为训练作业的数据源，则需要指定数据集及特定的版本。因此，用户需要为准备好的数据发布一个版本，具体操作参考发布ModelArts数据集中的数据版本。
处理方法 安装第三方包 pip中存在的包，使用如下代码： import os os.system('pip install xxx') pip源中不存在的包，此处以“apex”为例，请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。
可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current Boolean 是否为数据集当前版本。
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