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ascii(CAST(NULL AS VARCHAR)) 返回NULL CHR(integer) STRING 将ASCII码转换为字符 若integer大于255，则计算出integer除以255的余数，并将余数作为ASCII码值 若integer为null，则返回null chr(97) 返回a chr(353)
ascii(CAST(NULL AS VARCHAR)) 返回NULL CHR(integer) STRING 将ASCII码转换为字符 若integer大于255，则计算出integer除以255的余数，并将余数作为ASCII码值 若integer为null，则返回null chr(97) 返回a chr(353)
如果未定义主键，Elasticsearch Sink将以append模式工作，该模式只能消费INSERT消息。 在Elasticsearch结果表中，主键用于计算Elasticsearch的文档ID。文档ID为最多512个字节不包含空格的字符串。Elasticsearch结果表通过使用“document-id
执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink作业、生成Flink SQL作业的静态流图、创建IEF消息通道、边缘Flink作业状态上报、边缘Flink作业Action回调、IEF系统事件上报。 Flink作业模板相关API
如果指定len，则截取从位置start开始，长度为len的子字符串。 start从1开始，start为0时当1看待，为负数时表示从字符串末尾倒序计算位置。 语法 VARCHAR SUBSTRING(STRING A FROM INT start) 或 VARCHAR SUBSTRING(STRING
如果指定len，则截取从位置start开始，长度为len的子字符串。 start从1开始，start为0时当1看待，为负数时表示从字符串末尾倒序计算位置。 语法 VARCHAR SUBSTRING(STRING A FROM INT start) 或 VARCHAR SUBSTRING(STRING
连接器生产changelog流，其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不存在相应的key，则该更新被视为INSERT）。用表来类比，changelog 流中的数据记录被解释为UPS
连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在
连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在CSS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在
BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp
BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp
BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp
BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp
e.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数，获取udf_info表数据后和流数据拼接成json输出。 表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild.java
e.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数，获取udf_info表数据后和流数据拼接成json输出。 表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild.java
PRIMARY KEY。Framework将生成一个额外的有状态操作符，并使用主键对变更事件进行去重，并生成一个规范化的changelog流。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定使用格式，此处使用'maxwell-json'。
in-progress 状态 Pending：由于指定的滚动策略）关闭 in-progress 状态文件，并且等待提交 Finished：流模式(STREAMING)下的成功的 Checkpoint 或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished
in-progress 状态 Pending：由于指定的滚动策略）关闭 in-progress 状态文件，并且等待提交 Finished：流模式(STREAMING)下的成功的 Checkpoint 或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished
in-progress 状态 Pending：由于指定的滚动策略）关闭 in-progress 状态文件，并且等待提交 Finished：流模式(STREAMING)下的成功的 Checkpoint 或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished
连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。 upsert-kafka连接器作为 sink，可以消费changelog 流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入，并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入（表示对应
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