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L,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输出结果为数据流在某一时刻的计算结果。使用CQL,可以快速进行业务开发,并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus
Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python
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配置MRS集群通过IAM委托对接OBS MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置, 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托
在“计算实例”页签,单击对应计算实例所属的租户名的“配置”,查看该计算实例的资源配置是否合理(默认资源配置为最小化配置,可以根据实际需求调节)。 是,执行8。 否,执行5。 返回计算实例列表,单击“停止实例”,根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
在“计算实例”页签,单击对应计算实例所属的租户名的“配置”,查看该计算实例的资源配置是否合理(默认资源配置为最小化配置,可以根据实际需求调节)。 是,执行8。 否,执行5。 返回计算实例列表,单击“停止实例”,根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 单击“计算实例”,选择对应租户名下待操作的计算实例。单击“LogUI”列的“Coordinator”或“Worker”,将在Yarn WebUI展示Coordinator和Worker日志。 父主题: 管理HetuEngine计算实例
le界面。 在“计算实例”页签,在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”,进入“配置实例”页签。 如需手动扩缩容,修改配置界面中“Worker容器资源配置”中的“数量”的值,单击“确定”,此计算实例会进入“扩容中”或者“缩容中”状态,待扩缩容完成,计算实例状态恢复至“运行中”。
ALM-45007 HetuEngine计算实例Worker个数小于阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测HetuEngine计算实例的Worker个数,当检测到HetuEngine计算实例的Worker个数小于初始设置值的80%时产生该告警。
在“计算实例”页签,单击对应计算实例所属的租户名的“配置”,查看该计算实例的资源配置是否合理(默认资源配置为最小化配置,可以根据实际需求调节)。 是,执行8。 否,执行5。 返回计算实例列表,单击“停止实例”,根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Im
如何基于MRS-Hudi实现拉链表 MRS HDFS细粒度锁优化实践 ClickHouse存算分离在华为云实践 MRS HBase MTTR优化实践 二次开发类 通过API-Explorer优化MRS服务API开发流程 使用华为SDK开发MRS API应用初实践 Kerberos认证集群Flink读写HBase
重启HetuEngine计算实例。 在概览页签下的“基本信息”区域,单击“HSConsole WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 停止正在运行的计算实例,然后单击待操作实例所在行的“操作”列的“启动”,启动HetuEngine计算实例。 查看Coordinator运行的节点范围。
构建弹性、低成本的离线大数据分析。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动
在“计算实例”页签,单击对应计算实例所属的租户名的“配置”,查看该计算实例的资源配置是否合理(默认资源配置为最小化配置,可以根据实际需求调节)。 是,执行8。 否,执行5。 返回计算实例列表,单击“停止实例”,根据界面提示停止计算实例。 停止计算实例会影响提交到该计算实例上的业务。
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题:
Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并
对系统的影响 OBS操作被流控后,会影响上层大数据计算业务的正常执行,导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 请求OBS接口频率太高。 处理步骤 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS操作被流控总数”,将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调大。