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使用Hue提交Oozie Shell作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Shell类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Shell”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Shell”窗口中配置“Shell command”的值，例如“oozie_shell
如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 > 环境变量”。 设置系统环境变量，在系统变量下单击“新建”，弹出新建系统变量框
Hudi连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hudi连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据，从而提高性能。 Hudi数据源约束
时候使用。 参数dfs.disk.balancer.top.nodes.number指定Top N节点返回的DataNode列表是不断重新计算的，因此不必设置的过大。 如果要在HDFS客户端通过命令行使用DiskBalancer功能，其接口如下： 表3 DiskBalancer功能的接口说明
如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 > 环境变量”。 设置系统环境变量，在系统变量下单击“新建”，弹出新建系统变量框
使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“HiveServer2 脚本”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2 Script”
使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“HiveServer2 脚本”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2 Script”
10.10 hadoop.hadoop.com”），否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。 添加Hive数据源步骤 获取Hive数据源集群的“hdfs-site.xml”和“core-site.xml”配置文件。 登录Hi
Oozie提供REST接口与Hue交互，用于创建工作流、Coordinator、Bundle，以及它们的任务管理和监控。 在Hue前端提供图形化工作流、Coordinator、Bundle编辑器，Hue调用Oozie REST接口对工作流、Coordinator、Bundle进行创建、修改、删除、提交、监控。
使用Hue提交Oozie Distcp作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Distcp类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“DistCp”按钮，将其拖到操作区中。 当前DistCp操作是否是跨集群操作。 是，执行4。 否，执行7。
使用Hue提交Oozie Distcp作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Distcp类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“DistCp”按钮，将其拖到操作区中。 当前DistCp操作是否是跨集群操作。 是，执行4。 否，执行7。
与“/ joboverview”相同，但仅包含已完成，已取消或失败的Job。 /jobs/<jobid> 一个Job主要信息包含列出数据流计划，状态，状态转换的时间戳，每个顶点（运算符）的聚合信息。 /jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。
时候使用。 参数dfs.disk.balancer.top.nodes.number指定Top N节点返回的DataNode列表是不断重新计算的，因此不必设置的过大。 如果要在HDFS客户端通过命令行使用DiskBalancer功能，其接口如下： 表3 DiskBalancer功能的接口说明
Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”，例如“hdfs
与“/ joboverview”相同，但仅包含已完成，已取消或失败的Job。 /jobs/<jobid> 一个Job主要信息包含列出数据流计划，状态，状态转换的时间戳，每个顶点（运算符）的聚合信息。 /jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。
Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”，例如“hdfs
与“/ joboverview”相同，但仅包含已完成，已取消或失败的Job。 /jobs/<jobid> 一个Job主要信息包含列出数据流计划，状态，状态转换的时间戳，每个顶点（运算符）的聚合信息。 /jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。
与“/ joboverview”相同，但仅包含已完成，已取消或失败的Job。 /jobs/<jobid> 一个Job主要信息包含列出数据流计划，状态，状态转换的时间戳，每个顶点（运算符）的聚合信息。 /jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。
口，从而控制是否允许触发ECS流控。 MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过ECS元数据接口获取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值，触发流控后机器被加入黑名单，30分钟内不能再次请求元数据接口。为防止触发流控，MRS实现了节点级别跨进程
Kafka后进先出功能的开启要求应用只能对接Kafka输入源。 若提交应用的同时开启Kafka后进先出和流控功能，对于B段时间进入Kafka的数据，将不启动流控功能，以确保读取这些数据的任务调度优先级最低。应用重新启动后C段时间的任务启用流控功能。 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults
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