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解决指定时间段内主机资源概况,监控数据为空,查看失败的问题; 解决Zookeeper服务活动链接数监控显示异常问题; 解决主机资源概况查看趋势异常报错的问题; 解决磁盘监控指标计算不正确的问题; 解决Yarn监控中资源使用(按租户)监控当数据达到7位数时页面显示错误的问题; Clickhouse 解决用户授权后长时间不生效的问题;
支持以下集群类型: 分析集群:用来做离线数据分析,提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群:用来做流处理任务,提供的是流式处理组件。 混合集群:既可以用来做离线数据分析,也可以用来做流处理任务,提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义:全量自定义组件组合的MRS集群,MRS
当执行结果输出到文件或者其他由Flink应用程序指定途径,您可以通过指定文件或其他途径获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例: 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中,用户可以通过Flink的WebUI查看“task
proctime + INTERVAL '1' HOUR,不支持像o. proctime > s.proctime这样无界的范围,并应包括两个流的proctime属性,不支持o.proctime BETWEEN proctime () AND proctime () + 1。 父主题:
表示功能服务存在异常,请执行3。 告警附加信息中显示“Call CES to send metrics fail. Too many request”,表示服务请求触发流控,请执行3。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS
当执行结果输出到文件或者其他,由Flink应用程序指定,您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例: 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面,选择“Jobs
当执行结果输出到文件或者其他,由Flink应用程序指定,您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例: 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面,选择“Jobs
1 spark.shuffle.service.enabled NodeManager中一个长期运行的辅助服务,用于提升Shuffle计算性能。 fasle spark.sql.adaptive.enabled 是否开启自适应执行框架。 false spark.executor
1 spark.shuffle.service.enabled NodeManager中一个长期运行的辅助服务,用于提升Shuffle计算性能。 fasle spark.sql.adaptive.enabled 是否开启自适应执行框架。 false spark.executor
Acker的执行器数量。当业务应用对可靠性要求较低,允许不处理部分数据,可设置参数值为“null”或“0”,以关闭Acker的执行器,减少流控制,不统计消息时延,提高性能。 topology.max.spout.pending null Spout消息缓存数,仅在Acker不为0
streaming.enabled' = 'true', //开启流读 'read.streaming.check-interval' = '60',
心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,充分利用线上云服务优势的同时,继续使用现有的IT设施,实现灵活一体,可伸缩的混合计算环境。 操作前请确保云专线服务可用,并已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。云专线详情请参考什么是云专线。 弹性IP访问和云专线访问可
心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,充分利用线上云服务优势的同时,继续使用现有的IT设施,实现灵活一体,可伸缩的混合计算环境。 操作前请确保云专线服务可用,并已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。云专线详情请参考什么是云专线。 弹性IP访问和云专线访问可
果date1比date2迟,结果就是正数,那么结果就是负数;如果两个日期的日数相同,那么结果就是整数,否则按照每月31天以及时分秒的差异来计算小数部分。date1和date2的类型可以是date,timestamp,也可以是“yyyy-MM-dd”或“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式的字符串
CDL支持表字段大写。 Flink写网易DDB时支持指定拆分键。 Flink支持upsertkafka监控数据写入influxdb。 Flink流读Hudi支持消息滞留时间、消息堆积时间监控。 Flink支持ignoreDelete特性。 Yarn NodeManager支持优雅退服。
务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步,同步hudi表到hive --continuous // 指定流处理模式为连续模式 父主题: Hudi写操作
支持创建Workflow、计划和Bundles的操作。支持提交运行、共享、复制和导出已创建的应用。 每个Workflow可以包含一个或多个作业,形成完整的工作流,用于实现指定的业务。 创建Workflow时,可直接在Hue的编辑器设计作业,并添加到Workflow中。 每个计划可定义一个时间触发器,
运行异步Checkpoint机制样例程序(Scala和Java语言)。 为了丰富样例代码,Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳,而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下: 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java 1 bin/flink
文件。 “SEQUENCE_FILE”:导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式。 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件。 TEXT_FILE 压缩格式 在下拉菜单中选择数据导出到HDFS/OBS后保存文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。
文件。 “SEQUENCE_FILE”:导入文本文件并保存在“sequence file”文件格式。 “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件。 TEXT_FILE 压缩格式 在下拉菜单中选择数据导出到HDFS/OBS后保存文件的压缩格式,未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。