检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件
熟悉云平台之上实现资源共享的技术方案,如基于网络的共享、基于资源权限策略的共享和华为云资源共享服务RAM。 具备良好的跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门 审计师 对云环境进行定期审计,评估其是否符合相关的法规、标准和最佳实践。 识别云环境中的安全漏洞和合规性风险。
集中身份权限管理:通过IAM身份中心提供的多账号统一身份管理与访问控制的功能,中心IT部门可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。管理员集中创建用户,分配登录密码,并对其进行分组管理。
业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台,包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。 负责应用现代化改造,如将单体应用拆分为微服务,或采用Serverless和事件驱动架构。
其次,由于云平台提供了云原生的DevOps开发工具链,如华为云提供的CodeArts,而且华为云提供的云服务都对外开放了很多API,您完全可以基于这些云原生的工具链和API进行应用系统的开发及测试,并通过流水线将应用系统直接部署在云平台上的预生产环境和生产环境。
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时,是选择整体迁移还是分批迁移,原则如下: 整体迁移的场景: 规模小:大数据平台数据量少(TB级),计算任务数量不多,可以采用整体迁移的方法,先在云上部署大数据平台,然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂:大数据任务之间的关联关系很复杂
华为云对云安全整体设计和实践更侧重于为您提供完善的、多维度的、按需定制和组合的各种安全和隐私保护功能和配置,涵盖基础设施、平台、应用及数据安全等各个层面。同时,不同的云安全服务又进一步为您提供了各类可自主配置的高级安全选项。
华为云通过Landing Zone解决方案来全面应对云上IT治理的挑战。Landing Zone本身是一个航空术语,指直升飞机等飞行器可以安全着陆的区域。
云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点,增加了整体安全管理的难度。此外,安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件
选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理,维护数据质量,保障数据安全。 网络架构师 设计灵活可靠的网络架构,支持应用系统之间的连接需求。 确保网络安全和性能,满足数据传输要求。 实现网络的弹性和可扩展性,适应业务变化。 规划云网络架构,配置虚拟网络、子网、安全组等。
根据华为公司自身的云化转型成功经验和我们帮助大量客户云化转型所积累的成功经验,我们推荐如下CCoE组织结构及主要角色,您可以将其作为起点,基于您的IT组织的现状、员工技能水平和云化目标对其进行裁剪和完善,设计最适合您企业的CCoE组织结构。
您可以在这个链接查看华为云当前支持的全局级条件键和服务级条件键。通过 ABAC 可以更细粒度地设置访问控制的权限,例如运维人员张三只有启用了 MFA 认证后并且只能在晚上 12 点后、凌晨 4 点之前对指定的ECS实例进行关机和重启操作。 父主题: 精益化治理
使用华为云提供的应用编排服务RFS,对资源进行编排和批量发放,具体操作方法,请参考RFS的官网文档。 上述三种资源开通方式的对比如表1。具体使用哪种方式进行资源的发放和配置,需要根据实际情况和需求综合考虑。
华为云基于大量企业的云化转型经验,总结了以下三种云运营模式。 父主题: 云运营模式
为避免云资源的实际操作人员乱打标签,您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。 激活成本标签 使用标签按各种维度(例如用途、环境、部门等)对云资源进行成本分类之前,需要先进行成本标签激活,具体步骤请参考官网文档。
概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分,如下图所示: 图1 云上架构设计总图 基础环境设计:企业上云首先要准备好基础环境,基础环境构建好以后,上云工作才能正式开始。
调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。
大数据迁移遵循如下的流程: 图1 大数据迁移流程 其中大数据应用的迁移请参考应用迁移上云,本章只对大数据应用迁移的特殊注意点进行描述。 大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。
大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选择所有业务系统整体一个批次迁移,如下图: 图2 整体迁移 父主题: 采用实施