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法进行调测,具体步骤请参见部署为在线服务。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如,让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话:基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 图1 使用能力调测 表1 能力调测参数说明
质量数据进行微调。 一份高质量的数据应具备以下几类特征: 数据与目标任务一致:微调数据应该与微调任务的目标和分布保持一致,反映出任务的实际要求。比如,现在需要微调一个情感分类的模型,模型只需要回复“消极”或者“积极”: 情感分类场景-典型低质量数据:数据中存在与目标任务不一致的样本。
针对不同的任务类型,所需数据量会所有不同。从经验上来说,对于简单的任务,数据量的要求会少一点,如3000到5000条;对于复杂的任务,需要的数据条数更大一些,如2万~10万条。在构造指令微调数据的成本可以接受的情况下,至少准备1万条以上指令微调数据为宜。 数据质量要求: 保证微调数据的正确性,多样性,复杂性。 保
参数填选完成后,单击“立即创建”。创建好的OBS桶将显示在桶列表中。 图6 OBS页面 在OBS中创建文件目录,并在目录中上传数据文件。 创建一个新的数据集 创建数据集前,需按要求将数据文件上传至OBS。 登录盘古大模型套件平台,左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图7 数据管理
指标适用的任务场景 任务答案是相对比较确定的,例如固定答案的问答任务、NL2SQL、NL2JSON、文本分类等。 指标不适用的任务场景 文案创作、聊天等符合要求即可的场景,该类场景的创作型更强,不存在唯一答案。 指标与模型能力的关系 BLEU指标用于评估模型生成句子(candidate)与实际句子
中断策略:当相关性得分小于设置的阈值,则不召回任何工具,终止后续流程。 阈值:指工具召回的相关性得分的阈值。阈值越高,召回工具的数量越少,但对召回工具的准确性要求更高。 多轮改写模型:对用户的问题进行多次改写,以增加召回内容的多样性。 检索工具数量:指在处理用户问题时,会检索出相关性最高的前N个工具。
"name": "username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name":
yments/{deployment_id}/text/completions 请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Typ
比,详情请参考数据配比功能介绍。 在训练数据集配比完成后,在单击“创建”或后续修改保存时,会对数据集的有效数据进行统计,确保满足模型训练的要求。 图3 数据配置 基本配置 填写训练数据集名称和描述,选择数据标签。 图4 基本配置 参数填选完成后,单击“立即创建”。 数据配比功能介绍
Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。 407 Proxy Authentication Required 请求要求代理的身份认证,与401类似,但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Timeout 服务器等候请求时发生超时。 客户端可
/** * 在生产环境下,agentSession建议在外部持久化,而不是在内存中 * 如果使用AssistantAPI,华为会提供持久化能力,不需要自行实现 */ private static final Map<String, AgentSession>
llm_config = LLMConfig() llm_config.llm_module_config.system_prompt = "你是华为开发的AI助手" # 盘古LLM pangu_llm = LLMs.of("pangu", llm_config) answer = pangu_llm
义的加解密组件: 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher),要求可以通过`from yourmodule import decrypt_func`这样的方式使用该方法。 在配置文件中配置`sdk.crypto
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的持久化: /** * 在生产环境下,agentSession建议在外部持久化,而不是在内存中 * 如果使用AssistantAPI,华为会提供持久化能力,不需要自行实现 */ private static final Map<String, AgentSession> agentSessionMap