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请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
1。 图1 开发者快速入门 准备工作 已注册华为账号开通华为云，并完成实名认证。在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 已购买HiLens Kit设备，并注册HiLens Kit。 步骤1：开发技能 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“技能
配置摄像头 HiLens Kit自带一个摄像头，可通过视频采集器接口打开。同时也可以连接管理多个IP摄像头（摄像头的个数不能大于设备上所安装技能的支持通道数之和），外接摄像头时，需要在控制台添加并配置摄像头。 HiLens Kit自带摄像头暂时不支持夜视功能。 HiLens Ki
如何为新增的IAM用户设置华为HiLens权限？ 请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ 什么是区域、可用区？ 华为HiLens和ModelArts的关系 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 购买HiLens Kit后支持退货吗？ HiLens Kit是否支持维修？ 华为HiLens支持哪些端侧设备？
管理数据 在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
EIServices模块 模块简介 通用接口 示例-EIServices模块
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
HiLens Kit硬件操作 HiLens Kit USB接口对挂载存储有什么要求？ HiLens Kit提示红灯是什么意思？ 如何把HiLens Kit恢复出厂设置？ HiLens Kit是否支持接入多路USB摄像头？ 购买HiLens Kit后是否需要借助其他设备使用？ HiLens
Kit是否支持维修？ 官网购买的HiLens Kit一年内有质量问题，请联系客服，客服确认后是非人为损坏后，可以置换。目前官网尚不支持换货申请，需要重新购买后，并提交旧硬件的退货申请。 内部要货的硬件没有维保，即不是在官网上购买的硬件，而是内部测试的硬件，不能保修。详情请参见包装与售后。 父主题： 其他问题
由浅入深，带您玩转华为HiLens 01 了解 了解华为HiLens的功能、产品优势和工作流程，有助于您更准确地匹配实际业务，一站式开发AI技能。 产品介绍 什么是华为HiLens 华为HiLens的产品优势 华为HiLens的功能介绍 03 基础版控制台使用 华为HiLens提供
输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出
音频输入模块 音频采集器 读取音频数据 音频输入模块示例-输入
首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用安全帽检测工作流开发技能的步骤如下所示： 步骤1：上传数据至OBS 步骤2：新建可训练技能 步骤3：选择数据 步骤4：训练模型 步骤5：评估模型 步骤6：部署服务 步骤7：运行技能 准备工作 注册华为账号，开通华为云，并完成套件申请、访问授权配置等准备工作，详情请见准备工作。
7天出现非人为的质量问题或故障，经客服确认后可退货，华为HiLens服务承担来回运费，支持顺丰到付。 所有售后机器在寄回时，请附上出库单并在空白处备注售后原因（如出库单遗失，除了备注售后原因，还需说明下单平台、订单编号、客户电话和地址等必要信息）。如未按以上要求寄回，造成售后延误，华为HiLens不承担相关责任。
新建技能 使用技能模板 使用空模板 父主题： 控制台开发技能
购买/定制技能 用户购买技能时失败是什么原因？
HiLens Studio使用 HiLens Studio中如何解压缩文件？ 使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ HiLens Studio如何备份技能？ 为什么添加新AK/SK后，进入HiLens Studio页面没有数据？ 在HiLens Studio 如何导出技能源代码？
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca
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